AI绘画升温、AI写作降温,AIGC玩“变脸”

AI绘画升温、AI写作降温,AIGC玩“变脸”

配图来自Canva可画

自柯洁在“围棋人机大战”中惜败AlphaGo后,AI再次上演打败艺术家的戏码,AIGC(人工智能自主生成内容)时代真的要来了吗?

据了解,在今年科罗拉多州博览会艺术竞赛中,一名叫艾伦的参赛者利用AI绘图工具Midjourney完成的绘画作品,拿下了博览会的数位艺术类别大奖,成为获得此类奖项的第一幅AI生成作品。

上述消息“一石激起千层浪”,关于人工智能最终是否会取代人类的争论甚嚣尘上,人们讨论AI绘画工具的强大、讨论AI生成内容的趋势、讨论AI生产内容工具的意义……有人看好有人质疑,但普遍认同AI 辅助内容生产或完全 AI 内容生产,是未来发展趋势。

随着人工智能技术的发展,资本玩家加速落地各类AI应用,虚拟人、数字人、自动化应用等产品层出不成,AI生成图片、文字、音频、视频等内容也渐渐走入了手机、画廊、商店、家庭、学校……

AI降低内容生产门槛

常言道:“科技是生产力,可提高人们生活质量,改善人们劳动方式。”在内容生产领域,我们看到了AI“颠覆”的力量。

传统的内容生产方式以PGC、UGC为主,虽不说耗人力但产出不稳定、内容片面、生产效率低确是事实。此外,优质的绘画、音频、视频等内容需要一定的技艺基础,生产者需要花时间去学习和练习,也就是说优质内容生产有一定的门槛,并非所有人能胜任。

在此背景下,人工智能通过对海量数据的分析、学习,为用户创作提供指导意见和辅助工具,降低了内容创作门槛。

一方面,技术是第一生产力,在内容边界在不断扩展的情况下,利用AI自主生成内容或辅助内容生产,成为人们解决内容供需不平衡或内容匮乏的途径之一。

在移动时代,文字、图片、视频、AR等内容形式也在不断变化和积累,人们对各类内容的需求与日俱增,而大众追求更高效率、高质量的内容,侧面倒逼内容生产供给端升级,提高整体生产效率。

另一方面,机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能技术飞速发展,AI的能力也在不断增强,从简单的理解语言文字走向了复杂的独立生成语言文字,给内容生产革新提供了助力。

此外,教育、旅游、零售等各行业“AI+”进程加快,内容生产领域也紧跟时代发展步伐,加速人工智能与内容领域深度融合,推动AIGC内容开发、生产成为人工智能厂商、互联网企业、传统内容生产商的发展共识。

国内外日益成熟的AI技术为AI自主生成内容或辅助内容生产的普及,奠定了底层技术基础, AI绘画、AI写作、AI剪辑等智能工具如雨后春笋涌现,但这些AI工具小爆之后又回归沉寂,沦为了“透明工具”。

AI绘画升温

AI绘画近期的热度飙升,先是百度发布AI艺术和创意辅助平台——文心·一格,而后国产云端 UI 设计工具“即时设计”推出的 AI 作画插件——即时AI,两款AI工具相继上市引发了一小波AI绘画热潮。

在百度文心·一格和即时AI上,用户只需输入文字、选择画作风格,即可获取相应的画作,而且生成的画作高度贴合词义,画作整体质量较高。这样让人解放双手的工具对绘画小白十分友好,也可以辅助一些专业画手寻找灵感,帮助设计师出简图,提高工作效率。

据即时设计官方披露,即时AI在上线首日就吸引了4700名用户使用,一举刷新了插件首日上新的安装记录。截至9月19日上午,该插件的用户数已经超过8200,即使间隔了一个周末,其增长势头也丝毫不减。

AI绘画工具如此受欢迎的原因,一是AI绘画工具给人们提供自主作画的能力,一定程度上可以避免“盗图”事情的发生;二是广大科技迷对AI绘画工具背后的AI大模型技术充满好奇;三是AI绘画工具确实能够帮助人们批量生产画作,工具属性较强,新鲜感也足。

在AI技术方面,AI绘画技术经历了漫长的探索期,直到关键的文本生成图像技术(多模态学习技术)的突破,使得AI绘画从粗糙走向专业。从人们指导机械臂绘画到完全AI生成画作,并且是满足多种风格、多类元素的高质量作品,文本生成图像研究进展缓慢而艰难,也因此更让人期待。

以文心·一格为例,百度自主研发、开源开放的产业级深度学习平台飞桨,又在飞桨的基础上进一步打造具备产业级知识增强文心大模型,依托这些AI基础设施的支持,方能应用AI技术修补富春山居图,率先占领AIGC舆论高地。

在用户体验方面,追求自我的Z世代年轻人热衷于换头像、晒美照,AI绘画工具自然而然成为他们心中的制图神器。此外,AI绘画工具让普通人也可以轻松制图,不一定需要从网站获取图片,也就避免了无端被冠上盗图的风险。

以往人们获取图片的途径主要是图片网站、内容平台等等,这些途径都有可能存在误用版权图片的风险。早些年一篇《天下自媒体苦视觉中国久矣》的文章,披露视觉中国“碰瓷式盗图”的现象,引发广大自媒体人强烈共鸣,而AI绘画的出现一定程度上缓解了版权纠纷。

市场上还有其他观点,即AI绘画有利也有弊。有人认为AI绘图工具过于强大或许会加剧仿品、假货等乱象,也有人认为AI绘画仅是单纯的根据算法模仿和粘贴,根本没有再创作的能力,这样过度模仿会引发画师和AI之间的矛盾……

种种迹象表明,AI绘画虽火但没有完全被认可,或许火了一段时间后也会和AI写作一样进入降温期,AI绘画何去何从仍是个未知数。

AI写作降温

AI写作比AI绘图面世得早,也火得更快。

这些年,关于AI将取代文字工作者的讨论一直存在,“快笔小新”(写稿机器人)、“彩云小梦”(人工智能小说续写APP)、“九歌”(AI中文诗歌自动生成系统)、AI“小冰”机器人等AI明星的经典事例是人们津津乐道的话题。

据说,新华社写稿机器人“快笔小新”,3至5秒可出一篇完整稿子;微软亚洲研究院研发的AI“小冰”,2760小时写了一万多首诗,还有自己的诗集;“彩云小梦”和用户合作,一年创作了300亿字的文章,也就是每秒3000字……

人们在惊叹AI写作速度之“快”的时候,也感慨资本嗅觉的敏锐。在资本支持下,写作猫、Gilso写作机器人、Get写作、写作狐、沃沃AI人工智能写作等AI写作工具相继面世,AI写作快速渗透新闻报道、教育、文学、影视等多个领域,覆盖面也越来越广。

和AI绘画底层技术逻辑相似,AI写作即基于自然语言处理技术、自然语言生成技术及数据挖掘、机器学习、知识图谱等多项AI技术,对大量文本数据进行分析、整合、筛选,重新组合后输出形成完整文章。

以文书写作助手写作猫为例,其核心功能包括文档纠错、文书改写、文字优化、中英文翻译等等,用户在写作猫上输入关键字即可获得一篇文章。据了解,秘塔写作猫上线仅1年,就为数十万用户审查了几十亿字的中英文文档。

时至今日,AI写作工具依旧存在,细心的话可以发现某些新闻稿子后面会标注“AI写稿”,但AI写作工具的新闻热度、资本热度、用户热度已逐渐下降。

究其原因,一是AI写作文章质量参差不齐,AI生成的文章不乏病句、错别字、逻辑混乱等错误内容而且内容同质化严重;二是数字内容生产市场所需的深度、高质量内容,AI写作机器无法独立完成;三是AI写作与“洗稿”之间的标准难以界定,存在版权争议。

诚然,AI在数据收集、分析和生成方面优于普通人,但在创造力、想象力等方面远没达到合格线,而且受限于技术,AI写作工具短时间内不会取代内容创作者成为创作的主体,而是以辅助写作的角色存在,后续商业化也将面临难题。

AI写作、AI绘画、AI剪辑、AI音频等越来越多AI内容生产工具的出现,营造出了AIGC市场繁荣的景象,但实际上AI创作工具口碑并不尽如人意,在规模化应用和商业化等方面任重道远。

AIGC保持“加速度”

技术的变革驱动内容生产方式的演变,AIGC作为继PGC、UGC之后的新一代内容生产方式,是趋势亦是进步。

在C端市场,AI应用于内容生产领域可改变生产方式、生产效率,一定程度上降低了内容生产门槛,让人人都是“艺术家”成为现实。在B端市场,各类内容生产机构利用AI提升内容生产效率、降低生产成本,而规模化生产也将打开了更广阔的增量市场。

只不过AIGC还处于探索阶段远没有达到人们预期的“高度自主创作”,接下来技术创新和拓展应用范围都需要保持“加速度”。

正如百度创始人李彦宏所说的,AIGC将走过三个发展阶段:首先是“助手阶段”,AIGC用来辅助人类进行内容生产。第二是“协作阶段”,AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现,形成人机共生的局面。第三是“原创阶段”,AIGC将独立完成内容创作,大模型技术的突破,正在加速这种发展趋势。

当下的AIGC正在巩固第一阶段成果、完善第二阶段生态、冲刺第三阶段目标。可以预计,随着AIGC技术的进步,AIGC生产效果和效率将不断提升,届时内容生产领域必然有AIGC一席之地,而率先发展和专研AIGC的百度、阿里等相关企业也将收获胜利的果实。

一方面,阿里、百度、谷歌等科技企业深研多模态大模型技术,突破了AIGC应用瓶颈。“技术是骨头,内容生产是肌肉,AIGC是血液”,高质量内容生产的关键在于强肌壮骨,而AIGC作为血液,不断地为高质量内容生产造血、输血,在内容生产数字化升级中起重要作用。

另一方面,AIGC加速渗透文学、绘画、短视频、教育等多个场景,进一步拓宽其商业化空间。在数字化经济时代,人工智能、虚拟现实、元宇宙等新技术高速发展,为AIGC创造了良好的生存环境,AIGC整体市场规模有望突破当前的10亿,甚至更多。

一开始AI只是辅助内容创作的工具,后来AI尝试独立完成创作,再后来AI可以创作出高质量作品,看似遥远的AIGC时代正在加速到来……

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