首先就该了解清楚这两者的概念，才好做决定！按照自己的兴趣以及优势来权衡做哪个岗位最好！
一、什么是数据运营
什么是数据运营？我们可以从广义和侠义两个角度来理解：
①狭义：指“数据运营”这一工作岗位。它跟内容运营、产品运营、活动运营、用户运营一样，属于运营的一个分支，从事数据采集、清理、分析、策略等工作，支撑整个运营体系朝精细化方向发展；
②广义：数据是反映产品和用户状态最真实的一种方式，通过数据指导运营决策、驱动业务增长。与数据分析师的岗位不同，数据运营更加侧重支持一线业务决策。
二、数据运营的主要工作是什么
1、数据运营是做什么的：数据规划
数据规划是整个数据运营体系的基础，它的目的是搞清楚「要什么」。只有先搞清楚自己的目的是什么、需要什么样的数据，接下来的数据采集和数据分析才更加有针对性。
数据规划有两个重要概念：指标和维度。
1）什么是指标？
指标用来衡量具体的运营效果，比如 UV、DAU、销售金额、转化率等等。指标的选择来源于具体的业务需求，从需求中归纳事件，从事件对应指标。
2）什么是维度？
维度是用来对指标进行细分的属性，比如广告来源、浏览器类型、访问地区等等。大体上，维度可以分为人口属性、设备属性、流量属性、行为属性4个方面：
①人口属性：包括性别、年龄、学历等人口统计学数据；
②设备属性：包括设备类型、型号等等；
③流量属性：访问来源，广告来源、广告内容、关键词等等；
④行为属性：活跃度、新老用户等等。
2、数据运营是做什么的：数据采集
数据采集是数据分析的基础，传统的数据采集需要花费人力成本和时间成本。数据采集目前有三种常见的数据采集方案，分别是埋点、可视化埋点和无埋点。
①埋点：通过在产品（网页、APP等）中手动添加统计代码收集需要的数据。
②可视化埋点：可视化埋点是埋点的延伸，通过可视化交互的方式来代替手动埋点。这种方式降低了用户使用的门槛，提升了效率。
③无埋点：无埋点颠覆了传统的“先定义再采集”的流程，只需要加载一个SDK就可以采集全量的用户行为数据，然后可以灵活自定义分析所有行为数据。相比于埋点方案，无埋点成本低、速度快，不会发生错错埋、漏埋情况。
3、数据运营是做什么的：数据分析
数据分析是数据运营的重点工作，前面的数据规划和数据采集都是为数据分析服务的。我们的最终目的是通过数据分析的方法定位问题，提出解决方案，促进业务增长。常用的数据分析方法如下：
数据运营是做什么的？相信通过今天运营学社的分享大家一定会有一个更加清晰的认知。
下面就是用户运营：
用户运营就是搭建用户运营体系，围绕着用户来做的一系列的产品运营机制，提升用户的活跃和留存，最终让用户进行付费。
可以看到用户运营是接力产品，为用户提供核心价值；也反馈反哺产品，为产品提出优化迭代的意见。这里我们抽象出一位典型的用户运营小明，看看他的工作内容和背后的逻辑。
看似琐碎的工作内容背后，是一套完整的流程。
用户运营工作最核心的内在逻辑就是不断发现问题、分析问题、解决问题。当然问题的解决未必只是通过运营的手段，当运营可以对其他部门的业务推进提出有理有据的建议时，这样的运营也就有了跨部门的影响力了。
具体而言，做好用户运营分两步走，梳理业务逻辑，搭建用户运营体系。而用户运营体系又可以分为用户分层体系、用户生命周期体系和用户成长体系。
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