数据十分重要，可是仅有这些信息不或许协助数据驱动的营销活动取得成功。营销人员还必须采纳其他重要措施，以保证他们在预算之内触摸到方针用户。
在市场营销中，数据便是力气。对业界营销人员的查询显现，各类品牌都在追逐大数据的浪潮。 Direct Marketing Association查询发现，84%的受访者表明，他们2015年要在数据驱动的营销计划上添加开支。
与此同时，InfoGroup查询也发现，品牌依靠许多不同来历搜集和剖析这些数据。一切这些活动都是以进步用户体会的名义进行的，以期改动和招引更多新的用户。
数据十分重要，可是仅有这些信息不或许协助数据驱动的营销活动取得成功。营销人员还必须采纳其他重要措施，以保证他们在预算之内触摸到方针用户。以下是营销人员将数据变成可操作解决计划的四大诀窍，它们可直接协助进步用户体会。
1.采访用户以填补空白
定量数据是确认品牌哪些战略发挥作用、哪些方面需求改善的重要方针。可是，没有计算能够解说为何营销活动成功比用户做出改动的决议更好的理由，不管那是否意味着购买或只要求更多信息。触摸用户、问询他们行为的驱动力，将为定量方针供给更好环境。
对运用你产品的不同用户进行采访很重要。为何这种产品对一个用户有用，而对另一个用户却没有太大作用。了解数据和趋势意味着你要从方针受众中广泛的样本中搜集到满意信息。
在进行采访时，你的方针是了解不同的用户集体。经过在第三方剖析东西（比方Preact）上查看运用和行为数据，你能够找到详细的用户集体，并剖析他们运用最多的产品功用。假如方针是对产品进行全体改善，你需求取得不同类别的信息。假如你的方针仅仅优化某种特定功用，你能够挑选出特定类别的用户。
不管在哪种情况下，你能够经过Survey Monkey或Tech Validate宣布查询，也能够发送电邮问询接收者是否有爱好聊聊。你或许会十分惊奇地发现，很多人都想与你谈谈，他们经常会供给十分棒的反应或主张，协助你更好地改善产品。
2.查看运用数据以评价用户体会
细化和个性化已经在网络营销上风行一时。大数据协助公司了解他们方针受众的不同方面，并根据类似用户找出最好的内容。这个进程能够不断进步。与X一代或婴儿潮一代比较，你的产品对更年青的新千年一代的招引力将彻底不同。
考虑好你测验招引的用户集体。一切这些集体都满意他们的体会吗？他们触摸你的产品阅历类似吗？不同网站访客与特定内容互动，以及经过“转化漏斗”改动他们时，都将出色产品需求改善或进步的部分。
Preact能够追寻用户行为数据，比方了解一名用户点击某个特定按钮或观看某个网页的次数。它会搜集触摸和专业信息，协助细分用户。你也能够运用Zendesk等东西追寻用户的正式投诉，这将有助于赶快发现缝隙。
3.找出阻滞用户，并将他们带回来
有时候，一种战略或许无法取得预期回报率，或许无法招引用户重视品牌。当有人改动一次或两次后，他们或许不再回来。可是经过更好地了解他们转化的途径后，或许能够将他们从头招引回来。
再次看看你的定量数据，估测或许发生的工作，进行实验和采访。一旦找到这些用户为何不肯再回来的明晰形式，再利用你的产品去解决问题，然后向老用户供给新的信息，从头招引他们的重视。
进行实验时，能够考虑运用Optimizely，这是一种答应你改动遣词、按钮方位以及文本等内容的东西，发明出同一个网页的多个版别。遣词或许对产品远景具有巨大影响力，而Optimizely可协助修改多个版别的网页，并将它们进行比照。Optimizely将向用户随机供给一个版别的网页，并追寻每个途径的体现。
4.剖析收集数据以评价发展
“转化漏斗”是许多品牌或许疏忽的信息。营销团队给出如此多的内容，营销人员或许忘掉哪些内容有用，哪些没用。关于公司来说，向用户展示的第一个点最为重要。为此，确认哪个途径能够真实招引新的用户肯定不容忽视。成果或许令人觉得有点儿意外，它是一种更改时刻和尽力，令其变成更高效途径的好办法。
KISSmetrics等剖析东西可追寻收集途径，答应你看到有多少用户来自谷歌(微博)或付费广告等当地，以及他们是否正在转化中。假如你持续追寻来自不同途径的用户，你乃至能够发现哪个途径体现最好。
Google Analytics也是一种用于追寻这些数据的免费代替东西。大多数博客和小公司开端时都运用Google Analytics，当他们具有更多现金后，才会订阅更强壮的第三方东西。
营销人员为品牌做出决议供给的数据越多越好。它不仅仅只与原材料的定量剖析有关，还必须从信息中找出有含义的见地，以保证会为公司带来实实在在的优点。有时候，找到这些答案或许需求深挖一些。查询每一条信息背面躲藏的真实含义，你会发现一切数据都会开端证明其价值。
音讯源：腾讯科技翻译者：帆船
上一年今天运营文章2023:抖音代运营计划.pptx(0)2023:腾讯职级与薪资系统(0)2023:平凡与出色的差异：有用的思想模型(0)2023:给中层管理者的三个主张(0)2022:常识发明的SECI螺旋模型(0)
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
