本文从单体的用户价值动身，以网易云音乐为事例，剖析产品的用户需求和盈余点，评价用户价值以及确认需求监控的目标，提出了要点监控的目标模块。一起针对产品进行战略性的用户召回机制规划。
一、网易云音乐产品剖析1.1 数字音乐商场剖析
（数据来历：艾瑞咨询）
截止2017年，我国数字音乐产量到达580亿元，同比增速9.7%，我国数字音乐工业阅历了免费年代、盗版横行年代，迎来了相对标准的版权年代。
结合2013-2023年我国数字音乐的用户规划人数改变，2019年用户规划增幅2.4%。全体数字音乐商场现已进入存量商场。关于音乐类软件来说，发掘用户单体价值是需求产品添加的重要动力。
1.2 产品根本数据
（数据来历：艾瑞咨询、百度指数)
网易云音乐的人均日发动次数为3.7次，均匀单次运转时长为4.2分钟网易云音乐运用人群首要会集在北京、上海、深圳、广州等一二线城市网易云音乐运用人群年纪会集在20-39之间，产品偏年青化男性用户占比69%，大于女人用户1.3 产品用户画像
产品的首要的用户画像如下：
学生集体：活泼度高，时刻富余，喜爱互动和展现，喜爱新鲜事物；年青职场人：作业上有压力，时刻碎片化，经过音乐来缓解压力，放松自我；音乐从业者：包含演员、词曲创作人、DJ、乐评人、独立音乐人等，他们充任音乐内容的生产者，为产品输出优质的音乐内容；1.4 用户需求
结合KANO需求模型，能够大致将产品的用户需求分化如下：
根本型需求：检查歌曲信息、播映音乐和MV、共享/下载/保藏歌曲、账号办理希望型需求：歌曲辨认、收听电台、购买数字专辑、购买云音乐定制产品、观看音乐现场视频/直播，魅力型需求：个性化智能引荐歌曲/歌单、互动（动态、音乐谈论等）、购买表演门票；
结合已有的陈述《听歌多元化年代到来——网易云音乐2016上半年用户行为大数据》，依据大数据能够发现用户行为的未来趋势和要点方向：
音乐交际化，创立/共享/保藏歌单、听歌谈论成为用户听歌时的相关互动行为个性化引荐，个性化引荐功用“每日引荐”和“私家FM”成为用户最常用的功用1.5 产品首要盈余点
（数据来历：艾瑞咨询-2019年我国数字音乐工业研究陈述）
结合上图的陈述，关于B端和C端，网易云音乐均有对应的盈余点，广告、会员、电商都是产品可盈余的当地，跟着用户付费认识在近年来的培育和觉悟，用户的价值将越来越经过付费会员表现出来。
TO B：广告主付费TO C：付费会员、音乐包、数字专辑、云音乐商城、表演门票二、网易云音乐“用户价值”的评价和监测
经过剖析网易云音乐的用户需求和盈余点剖析，有助于咱们进行“用户价值”的评价，接下来将针对产品“用户价值”进一步拆解。
2.1 用户价值的评价
经过用户运用频次和用户付费状况为维度，对用户价值进行四象限评价。不同象限所重视的目标不同，详细包含了用户的活泼、留存、APRU等目标
（1） 用户运用频次
由前面的剖析可知，网易云音乐的人均日发动次数为3.7次，均匀单次运转时长为4.2分钟，很明显，网易云音乐归于一款高频次运用的音乐APP
（2）用户付费状况
网易云音乐除了面向一切用户的等级系统，还推出了黑胶VIP会员服务，能够享用很多会员专属的音乐曲库、无损音质、免费下载歌曲以及无广告的等服务。
一起还享用商城的一些扣头特权、优惠券，结合了电商会员、音乐会员的特点以及首月5元的利益点，关于用户有较强转化引导效果。
因而，关于网易云音乐来说，用户的价值能够表现在活泼、留存上，经过这种高频流量的会集进行广告的投进。
另一方面，云音乐的用户价值还将表现在用户的付费会员、云音乐商城的消费金额上，这是直接让产品变现的手法。
综上，网易云音乐在“用户价值”上归于榜首象限，需求要点重视活泼、留存，以及用户的ARPU等数据。
2.2 用户价值的监测
经过用户价值的评价，咱们推出了产品应该重视的目标方向，接下来将关于产品详细目标进行剖析。
2.2.1 留存目标
关于网易云音乐来说，这一个典型的每日运用的音乐软件，而且用户在对产品发生依靠后会长时刻留在产品中。
因而，关于网易云音乐来说，需求要点重视次日留存以及长时刻留存的改变，详细目标有：
次日留存率3日留存率7日留存率15日留存率月度留存率季度留存率，等
2.2.2 活泼目标
活泼目标能够分别从功用、内容、交际上详细的剖析。
（1）从功用上看，用户中心需求是经过网易云音乐欣赏歌曲。
要点重视的目标包含：
用户每天的登录时长用户每天的登录次数用户点击各个功用模块的次数和时长（“每日引荐”、“歌单”）
网易云音乐的详细的功用模块多，因而咱们需求剖分出要点重视的功用模块
经过用户需求的剖析，能够发现用户行为将会聚集在音乐交际和个性化引荐上。
“每日引荐”作为主页要点的个性化引荐进口，将要点进行监控；
“歌单”作为音乐交际的功用进口，用户能够在里面检查官方以及用户创立的优质歌单，进行试听/共享/保藏/谈论等操作，针对此功用进行要点监控。
（2）从交际上看，用户经过网易云音乐能够添加老友，经过“朋友”Tab发布动态和视频，点赞、留言、转发别人的动态，还能够共享/谈论/保藏音乐和歌单等。
目标包含：
用户的添加老友数量用户发布的动态数量用户点赞/共享/谈论的动态次数用户共享/谈论歌单的次数用户共享/谈论的音乐次数用户被点赞的次数
针用户需求的剖析，音乐交际需求监控的交际目标能够聚集在用户的谈论方面。
交际方面要点重视的目标：
用户共享/谈论歌单的次数用户共享/谈论的音乐次数
（3）从内容上看，用户每天经过网易云能够听取的品种繁复的音乐、MV、歌单，能够创立自己的歌单进行共享，还能够经过“视频”Tab观看各类视频、直播等。
重视目标：
用户收听的音乐、MV的次数用户点击的音乐类型、标签（个性化引荐）用户创立/保藏歌单的次数用户点赞/保藏音乐的次数用户创立的歌单数量用户观看直播的次数/时长
用户在网易云音乐进行内容的消费，关于用户来说，情感的直接展现便是关于音乐的喜爱，这一点最简略的展现方法是用户关于音乐的点赞、保藏，即
用户创立/保藏歌单的次数用户点赞/保藏音乐的次数
2.2.3 付费目标
依据用户价值评价，网易云音乐的用户价值还表现在用户的付费会员、云音乐商城消费状况、数字专辑等。
用户付费会员状况用户经过云音乐商城的消费状况数字专辑购买状况等
结合前面关于产品盈余的剖析，用户的付费会员是展现用户价值最首要的表现，因而要点重视用户付费会员状况。
终究整理出需求要点重视的目标表格，如下：
（PS：需求留意的是，本文提出的功用、交际、内容还能够用户对用户留存进行剖析，便于发现产品中存在的某些能够帮忙用户体会产品中心价值的提升点。本文中只经过结合监控的目标与规划召回机制。）
三、网易云音乐用户的战略性召回3.1 召回的考虑逻辑
在用户价值的评价和详细监测的目标确认后，能够经过监测到的详细目标，进行用户召回机制的规划。
用户召回机制的考虑逻辑首要是经过不同的召回考虑方向，提取要害的目标要素，拟定召回规矩和案牍模板，终究对案牍推送进行排序。
不同的召回方向首要有：
用户是否存在初始参加时的中心动机？产品内是否能够获取用户老友、交际链的信息？产品内用户是否会有消费、收取福利动机存在？产品能够获取用户有关的重要事情节点？用户中心需求是否存在几个能对用户有强影响的标签信息？产品内是否呈现爆款内容？3.2 六种召回战略的剖析和要害要素的提取
（1）用户是否存在初始参加时的中心动机？
剖析：用户运用网易云音乐的需求是听音乐，因而能够结合这种战略，针对用户所重视的歌手和歌曲类型推送信息进行召回。
要害要素提取：用户重视的歌手、用户听取最多的、用户点赞或许谈论最多的歌手。
（2）产品内是否能够获取用户老友、交际链的信息？
剖析：网易云音乐有老友系统以及自己的老友社区“朋友”，用户在产品内的交际关系链跟着时刻添加，相应的情感本钱也在添加。因而，在用户一段时刻不拜访产品时，能够经过老友的交际链的动态进行召回操作。
要害要素提取：老友动态、谈论、点赞、重视。
（3）产品内用户是否会有消费、收取福利动机存在？
剖析：网易云音乐现在有会员系统以及网易云商城，经过在特定的时刻节点（比方活动、用户的会员行将到期）进行福利的发送，能够影响用户参加购买会员或许商城物品。
要害要素提取：用户的付费会员状况、云音乐商城产品的加购保藏状况
（4）产品能够获取用户有关的重要事情节点
剖析：用户在产品内完善相应的材料，能够针对生日、参加时刻、年度歌单等节点进行用户的唤醒。
要害要素提取：用户注册时刻、用户生日时刻。
（5）用户中心需求是否存在几个能对用户有强影响的标签信息
剖析：经过能够剖分出喜爱的歌手、歌曲类型，个性化引荐相似的歌手或许歌曲类型，能够影响用户回到APP中来。
要害要素提取：用户保藏的音乐、歌单。
（6）产品内是否呈现爆款内容？
剖析：产品内的“朋友”归于UGC类型的社区，有着对应的论题谈论，在呈现热门论题时，经过PUSH、短信等方法召回用户。
要害要素提取：站内内容热度、点赞/保藏/谈论/共享的音乐。
3.3 用户召回规矩和案牍
依据上中提取的一些要害要素，进行召回规矩的规划和短信案牍模板的规划。终究案牍模板如下表：
3.4 案牍推送的优先级
短信的推送的优点是能够用户唤醒用户回到产品中，可是短信推送频率过多也会形成不良的用户体会（PUSH音讯同理）。因而，一方面在推送频率上需求进行约束，一方面在短信召回中需求进行先后顺序的摆放。
（1）推送频率和时刻
为了确保用户的体会，能够将短信的推送频率能够控制在一周3-4次。防止一天内用户屡次收到自动推送的音讯。
（2）短信优先级
将召回短信分为功用性、个性化、营销类几类，在表格中现已分类结束
其间，优先级排序为：功用性>个性化>营销类。
功用性的短信，包含了用户的交际圈信息以及用户的重要节点，唤醒几率较高。营销类的信息关于用户来说简单形成打扰，因而不引荐优先发送这类短信。
作者：谢泽贤，专心于用户运营。
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