1、关于用户运营
运营，是依据事务线的方针完结，然后施行的各种办法的归纳。
那么方针就会有不同，比方增加，比方变现，比方短期用户增加，比方长时刻的用户生命价值最大化。
当然办法也会有好有坏，有花时刻可是稳、省预算的，也有寻求快，可是花费大的，还有便是偶尔的爆发式的现象级的，而好的运营历来都是组合式的。
至于怎样组合，就要看你手里有多少人，多少预算，多少资源，还有各事务目标的优先级了，寻求快速变现为先，仍是寻求数组增加为先办法就会不一样。
这么多的办法论里边，功率的凹凸是不一样的，为了进步功率咱们会引进各种模型和优化办法论。
而用户运营，则是为了进步功率，然后对不同的用户进行区别分组，然后施行差异化运营的一种办法论。
所以，用户运营的不同分类办法，比方RFM、金字塔模型、正态分布等，都是依据不同的事务方针下的挑选。
RFM，更多是依据成交金额的优化，进步用户的LTV的分类办法。
金字塔模型，则是依据多层次数据稳定增加，构成健康AARRR系统循环的分类办法。
而正态分布，则愈加倾向于粗豪式运营，在保护用户资源有限的状况下，调用有限资源保护长尾客户的分类办法。
三种用户运营的分类办法，和背面的运营战略是怎样样的呢？
2、RFM模型
RFM模型能够说是经典了，从传统CRM办理开端，再到互联网的用户运营，能够说历来不会过期，究竟出售是一切商业的中心。
RFM别离表明用户消费的三个目标：消费金额，消费频率和最近一次消费的时刻，来构建一个消费模型。
消费金额Monetary，能够说是商业的中心，也是最重要的一个目标，而消费频次Frequency，是在限制时刻内的消费次数，是用户忠诚度的表现，而最近一次消费的时刻Recency，则是衡量用户丢失的一个目标，也是衡量用户对你的品牌回忆的一个目标。
这三者依据凹凸不同，就能够构成八种组合，消费金额高/低，频次高/低，最近购物时刻近/远，当然这个金额凹凸和频次凹凸还有购物时刻的远近的设定，需求和自身产品的消费周期相关联。
究竟买家电的用户，和买面膜的用户，时刻线设定必定不一样的。
然后依据这八种维度的分类办法，进行不同的运营战略，比方消费金额高，可是最近购物时刻远，频次也低，那么这一批用户背面发生了什么？怎样样召回？
在比方消费金额低，可是频次高，最近购物时刻也近，这样的忠诚客户需求怎样样去保护？去坚持？
这是站在RFM的分类根底上，去进行的根底保护运营，依据要害运营目标，选取要点需求优化的用户集体，进行策划运营活动。
这是用户系统的建造，是长时刻的需求去做的运营事情组合，然后优化运营目标。
这儿仅仅最遍及的原理，假如深化进去，那么就得依据用户集体、产品特性，产品的周期独自建模，并且需求具体分析最佳的目标，然后进行差异化运营。
相同的，咱们也能够依据不同的运营活动，去反向在RFM里边挑选出用户集体，然后进步活动的作用。
在做电商运营的时分，天猫的数据里边专门有RFM模型供挑选，不过有点低配，不如自己建模，一般每逢大型活动，比方双十一，针对不同分类的用户，针对的优惠力度，乃至案牍都是不同的。
这便是依据活动反向挑选用户。
3、金字塔模型
作为运营，还有一个海盗模型应该说是熟的不能再熟的咯，便是那个AARRR倒漏斗转化模型。
用户从即新增、留存、活泼、传达、到盈余，每一层代表着部分用户丢失，这些用户在不断的一层层的进行演进着。
那么，金字塔模型，便是依据这个流程来给用户分类的一个模型。
依据用户的行为轨道，从注册，下载，运用产品，会引荐，点评，购买以及付费，也会刊出、卸载、和丢失，这是一个完好的流程，而每一个流程里，都存在一部分用户。
而咱们的中心目标，当然是让用户付费。
那么给这些用户的分层，便是为了关于每一层的用户进行差异化运营，让他们一步一步的往前演进，或许直接进入转化购买阶段。
这便是金字塔模型的用户运营分类办法，一般咱们用一个APP的用户来举例。
当然用户的行为不仅仅是这五步，或许还会有更多的细分的进程，不过遍及的咱们会依据这典型的五步来分类，由于每一步网上走的进程，都十分有代表性。
所以这五层的用户分类，咱们运营关于每一类都有不同的需求：新用户咱们期望他下载，那么给新手福利；下载用户期望他们运用，那么给予傻瓜式的操作引导；而运用的用户又期望他多来，常来，树立信赖，那么就要有不断的影响和优化。
而爱好用户，当然期望他付费了，天然促销是常用手法。至于付费用户，那么服务必定要做好，期望人家二次购买，三次购买，乃至引荐给其他人。
不同层次的用户，采纳不同的战略，然后终究导向运营的要害目标，这便是用户分层的中心。
当然这仅仅其间的一种分层办法，还有其他的，比方当RFM模型下，运营的资源十分有限的时分，咱们就会经过单一维度的分层。
比方依据消费金额，进行层次区别，金字塔分个三级，消费100万以上的，消费50-100万的，100万以下的这样。
再比方，消费了10次以上的，消费了5-10次的，消费了1次的，没有消费只看不买的这样。
这也是另一种金字塔模型。
给用户分层的意图，一方面是为了到达运营的事务目标，另一方面也是由于运营资源有限，所以有必要功率最大化。
4、正态分布模型
当用户运维的资源愈加的粗豪，并且资源十分有限的时分，就能够用正态分布模型。
比方二八规律便是一种正态分布的办法，80%处于曲线的平均值邻近，而剩余的20%才是赢利的来历。
后来做了新媒体代运营，针对B端客户的时分，基本上一切的客户只需保护好最好的那一波，和最差的那一波就行，至于中心的那一波很多的客户，规范化履行就行了。
所以正态分布模型，和RFM模型，刚好一个二维，一个三维的不同建模。
正态分布模型，便是在两个维度比方赢利奉献和人数两个维度进行建模，你会发现供给赢利最多的那几个客户是少量，由于运营本钱和突发状况形成没钱赚反而赔本的也是少量，而留下的大多数赢利都是在一个稳定值邻近的。
那么依据这三种状况，咱们就能够来分配运维的资源了，要点保护高赢利用户，一起也要中心重视不给赢利可是占有大部分公司资源的客户，要放弃。
而中心大多数在稳定值邻近的客户，则要进行规范化服务，节约资源，让边沿本钱下降。
当然，假如你想要持续精细化运营，那么能够经过方差去持续细分。
比方上图，1个规范差之内的用户进行服务规范化，而1西格玛-2西格玛之间则进行用户开掘，看能否让用户演进到28规律里边的2中，也便是2西格玛-3西格玛之间。
至于-2西格玛到-1西格玛之间的用户，是有赢利，可是仍然运营本钱费劲的，看能否略微进步价格，或许削减产品的规范，进行优化处理，然后把赢利进步到正常的1个规范差之内？
至于-2西格玛之外的，则进行放弃。
这便是正态分布模型的用户分层办法，这种模型常常会用在B2B的商业中，而B2C则更多会用RFM模型，至于金字塔模型，则是RFM模型的简化版。
所以，用户系统树立，便是为了便利进行不同的运营战略优化，然后完结终究的事务目标——赢利。
始发于简书：蛋壳花生
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