抖音和淘宝的信息流电商形式有哪些不同?

信息流广告的特点就是算法推荐,抖音和淘宝目前的推荐策略存在一定差别。

本文为不二社群成员针对话题 #抖音的信息流电商形式和淘宝的信息流电商有哪些不同?# 的完整复盘。

Q:抖音的信息流电商形式和淘宝的信息流电商有哪些不同?

A:

随着电商信息流的飞速发展,目前“信息流+电商”越来越成为各大平台的主流趋势,大部分以搜索为主的传统电商也逐步开始了各自的转型之路。

那么,以短视频快速吸引流量的抖音,它的信息流电商形式和淘宝新开辟的信息流电商功能有何不同呢?这里我们可以从两个平台定位出发,从内容到电商vs从电商到内容,然后进行问题的拆解。

抖音和淘宝的信息流电商形式有哪些不同? 抖音和淘宝的信息流电商形式有哪些不同?
      抖音信息流电商        淘宝信息流电商

一、用户/场景/需求

1、用户:

抖音和淘宝的信息流电商形式有哪些不同?

2、场景角度

这里可以从看视频时购物or购物时看视频两个不同路径与用户使用场景的结合度进行思考。

1)抖音:基于抖音产品定位(一款可以拍短视频的音乐创意短视频社交软件)可以看出抖音的使用场景主要为kill time,作为娱乐消遣来打发时间,在此期间,看到网红拍摄的有关商品的推荐视频可能会产生兴趣进行进一步了解。

2)淘宝:作为国内最大的电商购物平台,用户使用淘宝的场景主要为两种,一方面用户已有明确的购物需求,进入淘宝进行关键词搜索并挑选购买,另一方面用户可能就是在平台上闲逛,根据首页推荐商品进行浏览了解。

3、需求

1)抖音:作为kill time的娱乐需求;通过对平台热度高商品的追风式消费需求。

2)淘宝:明确对某商品的购物需求;通过浏览平台推荐内容进行购物需求;了解产品的使用方法及使用体验。

二、个性化推荐

信息流广告的特点就是算法推荐,抖音和淘宝目前的推荐策略存在一定差别。淘宝基于用户在平台沉淀的大量购物记录以及浏览记录,通过丰富的算法机制完成对用户的精准推荐,置信度更高,可以说很大程度上做到了“淘!我喜欢”。

而抖音则主要基于用户在平台上的内容消费行为来推测其购物偏好,再进行相关产品推荐,例如用户平时喜欢看美女、搭配类内容,平台则会推测该用户的购物偏好为服饰、配饰,因而也会着重进行服装类信息流推荐。

这种方式其实在一定程度上存在损失。用户本来就是在平台进行消磨时间,平台能捕捉到的用户兴趣并不全面,因而做的推荐精准度并不高。

三、SKU(stock-keeping-unit,库存量单位)

在电商中,SKU可以简单理解为每个商品的属性,如颜色/尺码等,便于电商品牌识别商品。例如一件衣服有红色、白色、蓝色以及S码、M码、L码,这样就有不同的SKU编码。

淘宝中商品种类丰富,因而SKU种类更多,容错率更高,而抖音平台的商品种类会比较头部化

四、实际转化体验

基于上述的一些不同点分析,我们最后从用户实际转化体验角度进行总结。这里从笔者自身角度出发,针对抖音和淘宝两大不同的信息流电商形式来说,更倾向于前者,在消遣娱乐的场景下,平台根据常浏览内容,采用丰富的音乐短视频形式进行相关的产品推荐,沉浸感更高。

而淘宝购物场景还是以计划性消费为主,目的明确进行购物,对于平台推荐产品更习惯于常规双列商品图片信息流展现形式,便于短时间内获取更多商品信息进行筛选。

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