产品经理专业术语之常见概念篇

一、鲶鱼效应

鲶鱼在搅动小鱼生存环境的同时，也激活了小鱼的求生能力。鲶鱼效应是采取一种手段或措施，刺激一些企业活跃起来投入到市场中积极参与竞争，从而激活市场中的同行业企业。其实质是一种负激励，是激活员工队伍之奥秘。

许多人都知道草原狼的例子。澳大利亚某牧场上狼群出没，经常吞噬牧民的羊。牧民于是求助政府和军队将狼群赶尽杀绝。狼没有了，羊的数量大增，牧民们非常高兴，认为预期的设想实现了。可是，若干年以后，却发现羊的繁殖能力大大下降，羊的数量锐减且体弱多病，羊毛的质量也大不如从前。牧民这才明白，失去了天敌，羊的生存和繁殖基因也退化了。于是，牧民又请求政府再引进野狼，狼回到草原，羊的数量又开始增加。这其实就是鲶鱼效应的体现。

二、沸水理论

把水煮沸后，看上去热气腾腾，但水的总量不会增加，而且需要供热成本，为了维持一个看上去热腾腾的活跃度，你需要不断添柴、加火，这些供暖成本很高的，而由此产生的热气却无法增加额外的水量， 那么还要煮沸它做什么呢。

在网络上，很多人不择手段地去追求用户的“活跃度”，却不考虑活跃度到底能带来什么收益。比如我们涅槃项目中的很多学生刚开始做产品的时候，不管什么产品形态都想做个社区，那我就会问做社区是为了解决什么问题呢？“能让用户在我这个平台上更活跃”，我会继续问“更活跃之后呢？”大部分人就不知道怎么回答了。在做产品的时候，一定要想清楚，每个用户活跃的背后，到底对平台意味着什么价值。

三、幸存者偏差

驳斥的是一种常见的逻辑谬误（“谬误”而不是“偏差”），这个被驳斥的逻辑谬误指的是只能看到经过某种筛选而产生的结果，而没有意识到筛选的过程，因此忽略了被筛选掉的关键信息。这东西的别名有很多，比如“沉默的数据”、“死人不会说话”等等。

幸存者偏差，最典型也是最耳熟能详的就是：读书无用论！

如今很多人在说，谁谁谁当初没好好上学如今照样挣大钱，而好多用功读书的人，毕业后反而不如那些没好好学习的人混得好。并且因为这样的例子有很多，所以很多人得出“上学没有用处”，“读书无用”的结论。这些其实只是个例，因为基数太大，所以看起来有很多。2010年第六次全国人口普查的官方口径，可以算出来大专以上文化程度的人口仅占总人口的8.7%左右。可以看出学历低的人数远高于学历高的人数，所以即便低学历者成功率远低于高学历者，也照样会导致低学历者出现大批成功人士。对于高学历者，普通人既会关注成功的人，也会关注那些没成功的人，并且高学历却落魄的人尤其受关注，容易被当做新闻报道；而对于低学历者，普通人往往只关注成功者，忽视了广大学历低又没成功的人。正是因为忽视了这些“沉默的数据”，才产生“读书无用”这种错误结论。

四、墨菲定律

如果有两种或两种以上的方式去做某件事情，而其中一种选择方式将导致灾难，则必定有人会做出这种选择。

根据“墨菲定律”可以推出四条理论：

• 1、任何事都没有表面看起来那么简单；
• 2、所有的事都会比你预计的时间长；
• 3、会出错的事总会出错；
• 4、如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。

简而言之就是如果事情有变坏的可能，不管这种可能性有多少，它总会发生。在生活中，墨菲定律几乎是如影随形，每个人的一生中都会有很多次碰到墨菲定律。

• 1、平时一个电话都没有，一洗澡就有人给你打电话。
• 2、每次下雨不拿伞，拿伞的时候不下雨。
• 3、认真工作一整天，领导没看见，刚刷两分钟微博，领导看见了。

五、摩尔定律

当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

六、黑天鹅事件

指非常难以预测，且不寻常的事件，通常会引起市场连锁负面反应甚至颠覆。

黑天鹅事件的由来是什么呢？在发现澳大利亚之前，17世纪的欧洲人认为天鹅都是白色的，所以欧洲人没见过黑天鹅。“所有的天鹅都是白的”就成了一个没有人怀疑的事实，一直到人们在澳大利亚发现黑天鹅，欧洲人的想法因此一百八十度翻转。这种翻转会造成人们心理很剧烈的震荡，因为我们之前所习惯相信的信念、所乐观看待的事件，有可能是错的，我们的期待破灭了。所以在欧洲人眼中黑天鹅变成了不吉利的象征，就像我们所说的乌鸦一样。关于黑天鹅事件，最典型的就是“9·11”事件。2001年9月11日上午，美国人刚准备开始一天的工作，恐怖分子劫持了四架飞机撞向美国纽约世贸中心和华盛顿五角大楼。3000多人在这次黑天鹅事件中丧生，美国的经济此后一度处于瘫痪状态，巨大的经济损失无法用数字统计。这是一起典型的黑天鹅事件，出乎意料，产生重大影响。