编者按：长尾效应不是一个生疏的词汇。长尾效应（The Long Tail）开端是由连线杂志总编 Chris Anderson 在 2004 年发布于连线杂志中。这个词反映的是网站、产品、商业形式中经常被疏忽的量小、品类多、可是总量巨大的「被疏忽的部分」，而在互联网和数字产品范畴，这个现象特别显着，而且这也正好处于上一篇文章所讨论的「帕累托准则」所「疏忽」的部分。今天这篇文章相同来自闻名的 NNGroup，具体讨论一下，在数字产品的范畴，怎样凭借长尾效应发现新的机会。
在很长一段时刻一来，我们在生活中取得信息的途径是相对固定的。你需求去品牌门店阅读新出的衣服样式，去书店查看新到货的图书。而你了解一个新乐队的办法，则一般是凭借播送，去参加演唱会，去买磁带或许CD 的时分听到店员的介绍或许从海报上看到，又或许你会有那么一两个品尝不错或许有小众音乐口味的朋友，听他们介绍。我们关于信息的了解办法，途径，其实全体上是多样，可是相对固定的。而这些也可以很好的反映到出售数据傍边。
当你查看出售数据的时分，你会发现它们一般是符合幂律散布的。也便是说，少量处于主导地位的头部产品显着占了大头，而许多的销量较低的产品则占有了长尾。
长尾的界说，一般指的是符合幂律散布接近尾部的数据总量。长尾效应诱人的当地在于，这些数量庞道销量稀疏的产品或许项目，实践累积的总量其实代表着极端巨大的归纳收益。
跟着时刻的推移，一般坐落头部的条目或许产品会发生变化，跟着新内容的添加，长尾部分的内容和产品也会添加和延伸，而这种延伸一般会让这些销量较少的产品或许内容的总额在全体里占有更大的比例，变的愈加重要。
在数字革新到来之前，由于产品在获取、出售、分发等环节都遭到严厉的物理和经济条件的约束，企业需求在全部开端之前尽或许精确猜测哪些产品更好卖，促进企业瞄准更宽广的商场，期望凭借更接近头部、权重更高的产品，来保证全体销量。
盛行的产品会跟着正反应循环而愈加简单变成爆款（也便是「成功孕育成功」效应），而爆款的诞生相应地会将更多的其他产品推到长尾的方位。交际媒体其实也十分相似，名人会具有更多更好的人脉，也会比绝大多数用户更简单堆集人脉，更快取得资源，而这些则归功于之前已有的人脉和资源的迭代。
在 2000 年之后，电子商务革新呈现，连线杂志记者 Chris Anderson 观察到亚马逊、网飞、iTunes 等数字途径更简单从长尾傍边获益……由于他们更不简单遭到物理的约束，他由一系列的事例推导出这样的一个定论：在线途径可以将长尾内愈加不流畅小众的内容和产品推送到全球用户的面前。充分利用长尾的战略就意味着，虽然单个产品和项目掩盖的用户数量不多，可是这类产品的总量十分之大，为宽广的用户集体供给服务是十分可行的。
这种长尾效应在互联网和数字产品范畴愈加显着：
在电子商务和交际媒体范畴带来更多收入
推进流量开展而且下降营销本钱
进步网站和APP的全体影响力
进步机器学习的精确率
进步电子商务和交际媒体的收入
在 Anderson 提出长尾效应之后的几十年傍边，物流、查找、网络保管、需求猜测、电子商务等范畴都有着稳步的添加，而且有所立异。这些范畴的改善让许多企业逐渐将关于爆款产品的重视度，一部分转移到关于多样性、定制化和内容的创立。许多网站和 APP 会答应用户对产品自身进行自界说的设置。Youtube 和 Instagram 等交际媒体途径依托用户来奉献长尾内容，亚马逊、天猫等在线购物途径则经过强壮的查找和过滤功用来聚集上百万不同品类的产品。
不过，长尾战略在电商和交际媒体上仅适用于：
协助用过成功找到、定制、购买相对小众的需求和产品
协助用户更快速、成功地参加到内容发明中
不过，为了对这些需求进行支撑，UX 团队有必要监控整个信息架构、查找成果，做好用户引导，了解自界说作业流的各种或许性，与产品部分协作，调整产品路线图，尽力将这些功用融入到产品中心，而不仅仅用于施行新的功用。
让用户体会规划更好发明收益的要害：
增强内容的可检干脆和可发现性，并基于此来完善信息架构和导航
进步查找功用的可用性，协助用户可以挑选到愈加适宜他们的特定产品
对产品定制作业流程进行定性可用性测验，保证用户可以自界说出愈加一起有针对性的产品
运用定量可用性剖析对内容创立流程进行基准测验，以监控功率
经过上下文协助协助用户更快符合全体用户体会，然后简化用户引导
运用「电商最佳实践」来查看现有的规划，依照今天的规范，绝大多数的电商作业流程都有改善的地步
进步流量下降营销本钱
绝大多数的网络查找成果都不成比例的一小部分抢手要害词所带来。
长尾效应在查找引擎优化（SEO）和查找引擎音效（SEM）中相同有着不小的影响力。的确会有一部分要害词不成比例地取得许多的查询，而别的一部分许多要害词则一起构成网站查找成果的长尾。不幸的当地在于，剧烈的竞赛会导致盛行的要害词的广告本钱会极具增高，而运用多个长尾要害词可以有用地削减竞赛，下降广告本钱，而且可以满意用户的特定需求。
UX 和营销团队可以一起尽力来发掘长尾要害词的价值，来招引和留下用户。经过研讨用户习气和个性化的需求，和商场部分协同，对用户供给量身定制的内容，操控本钱也愈加精准。
经过剖析站点的查找日志来获取用户的长尾要害词
经过用户做定性研讨，提示企业怎样针对具有特定爱好的用户进行研讨
运用更优质的内容战略来贴合查找引擎，然后取得更高的排名
下降网站推迟的影响
大多数的页面恳求和页面加载时刻有直接的相关，当整个网站流量十分大的时分，相对较慢的长尾恳求会添加用户丢失，会削减收入。
网站的推迟情况也相同会呈现出长尾的形式，虽然网站的呼应时长和恳求数量有直接的相关，可是功用欠安的页面堆集的长尾，会转化成许多的用户丢失，会直接影响到网站的收益。
主张规划团队和 IT 部分协作，优先考虑下降全体的推迟。经过服务器优化或许服务器晋级的办法来进步网站的全体呼应才干，这或许比起实验性的规划方案，能带来更多的收益。
处理推迟进步UX的战略：
凭借网站剖析东西，查看网站的呼应速度，而且注意到页面加载中的速率的异常值
监控用户的信息反应途径，收集整理各种问题的陈述。请记住，反应并不代表着只要这几个问题，由于有许多的用户面临糟糕的体会的时分，会挑选直接脱离，而不是反应。
进步机器学习的精确性
下降算法的错误率，既需求常见的典范，也需求稀有的事例，而且两者构成的练习集要尽或许多。
长尾数据在机器学习的练习集傍边有着重要的效果。机器学习需求许多的数据来练习 AI，而且在这些数据的基础上构建出愈加精确的模型，来猜测未来。项目前期，公司可以运用揭露的数据集来练习 AI，这种数据简单取得，也满足经济。可是跟着精确度要求的进步，想要持续削减 AI 失误的概率，就涉及到越来越多的稀有和不寻常的事例，而这些就归于长尾的数据了。
不行精确的 AI 是会逐渐遭到用户回绝抵触的。这种情况下，长尾数据的重要性就显而易见了。可是，想要取得长尾数据是一项重要的应战。这个时分， UX 规划师需求和数据科学部分的搭档通力协作，一起布置和规划出优质的测验环境——尽量削减用户供给练习数据时分的欠安状况，让用户信赖，不被无关要素影响，愈加专心于供给协助 AI 进步的数据，而不是被盛气凌人的数据收集需求而影响。实践上，规划师是需求提示数据专家们，用户一直的需求中心是达到方针，而不是为他们练习模型——非侵略式的数据收集便是要害。
这个时分，用户体会规划的价值首要体现在：
遵从引荐系统的最佳实践，推进途径的长尾内容的发现和用户参加度
跟着时刻推移，尽或许和用户之间建立起信赖，以适宜的办法进步收集数据的精确度，在新用户引导阶段，尽量不要提出恳求获取个人数据的需求。
当机器学习的精确度由于数据缺乏而无法做得满足好的时分，尽量凭借规划和案牍来保持和用户之间的信赖感。
参加定性研讨，了解用户关于机器学习的实用性的观点。
经过下降用户向系统提交反应的交互本钱，来更快更好取得有用的用户反应。
用户完成任务的时分，经过更优异的辨认机制来进行判别，盯梢用户行为，来增强隐式的数据收集。
帕累托准则和长尾效应有矛盾吗？
关于帕累托准则，这篇文章有满足具体深化的讨论。一般来说，帕累托准则重视的是成果傍边80%的部分，而非额定的 20%，这首要是由于它的运用场景是时刻急迫和资源稀缺的时分。
这两个概念和功用是完全不抵触的，两者可以协同一起拟定短期和长时间的战略。而首要的差异在于，两者可以帮你挑选出你当时需求重视的不同类型的项目类型，到底是影响全局的少量几个，仍是许多的长尾部分。相比之下，许多的长尾小项目的确可以带来满足大的影响，可是其间的单个个别其实并不那么重要，所以它们需求视作为一个全体来进行处理。
定论
长尾理论关于关于事务、营销、落地施行以及机器学习人工智能而言，都是不可或缺的重要组成部分和战略关键。可是值得注意的是，单个规划师和 UX 团队是无法独自处理长尾问题的，需求捉住关键和其他的部分通力协作，才干制作出经济且极具延展性的处理方案。
上一年今天运营文章2021:抖音直播带货怎样注册？最新方针及直播带货话术技巧！(0)2021:抖音发明创意干涸？这些小技巧让你才思如泉涌！(0)2021:创立积分兑换商城系统，打造会员积分系统闭环(0)2021:揭秘：视频号直播私域引流功率进步10倍办法(0)2021:华为P30手机有倒计日天数的功用吗?(0)
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 
