数据分析节点模型:用户RFM模型

数据分析节点模型:用户RFM模型

RFM剖析是美国数据库营销研究所提出的一种有用的客户剖析法,发现客户数据中有三个奇特的要素:

⭕️R 离最近一次购买的时刻有多远

⭕️F 最近一段时刻购买的次数

⭕️M 消费金额,代表客户的消费才能

用这三个目标,把客户分红了八类⬇️

①重要价值客户:最近消费时刻近、消费频次和消费金额都很高(VIP)

②重要坚持客户:最近消费时刻较远,消费金额和频次都很高。

③重要款留客户 最近消费时刻较远、消费频次不高,但消费金额高的用户,或许是即将丢失或许现已要丢失的用户,应当根据款留办法。

④重要拯救客户:最近消费时刻较远,消费金额和频次都很高。

⑤一般价值客户 :最近消费时刻近,频率高但消费金额低,需求进步其客单价。

⑥一般坚持客户:最近消费时刻较远、消费频次高,但金额不高。

⑦一般开展客户:最近消费时刻较近、消费金额,频次都不高。

⑧丢失客户:都不高。

经过这种剖析,能够帮咱们定位到最有或许成为品牌忠实客户的集体,让咱们把首要精力放在最有价值的用户身上。图五是用FineBI做的一个RFM剖析,客户现已被分红不同类别,咱们只需依照类别去针对性得拟定营销战略就OK啦,别的还能够做RFM模型可视化仪表盘,用可视化的方式展示客户价值。

作者:数据剖析不是个事儿

链接:https://www.jianshu.com/p/459035f7d985

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