转载自 人人都是产品司理
作者 @大鹏
原文地址 http://www.woshipm.com/user-research/4272693.html
前语：整理完标签画像系统的事务需求后，作为数据产品司理，就要开端了对画像系统的全体规划，其间首要遇到的便是用户ID系统的打通相关的问题。
公司各事务线ID繁复，数据分裂，怎么才干尽或许相关更多的数据，以精确的描绘出一个用户的画像呢？
接下来咱们来看看索隆经过对界内科技巨子：阿里、网易、美团、58的调研剖析，来一步步树立自己公司的ID-Mapping系统的进程。
一、阿里OneID
阿里巴巴作为一家包括多条事务线的公司，如：
电商、金融、广告、文明、教育、文娱、设备和交际等范畴，数据区域包括国内、国外；数据场景包括线上的人货场钱、线下的人货场钱方位等数据，以及物流、用餐、咨询、影视、出行、阅览、音乐和健康等相关数据。
ID类型包括phone、PC cookie、IMEI与IDFA、淘宝账户、支付宝账户、邮箱等。
而关于每个BU来说，他们知道的仅仅这个客户的片面特点，在展开营销活动时，仅仅针对一个手机号或一个邮箱做营销，但背面不能辨认出来一个自然人、一个公司。
为打破数据孤岛，发明更大的数据价值，阿里运用OneData作为中心办法论。
OneData系统包括：
OneModel：数据财物构建与办理OneID：实体打通和画像OneService：逻辑化服务
OneID根据超强ID辨认技能链接数据，高效出产标签；事务驱动技能价值化，消除数据孤岛，提高数据质量，提高数据价值。
而ID的打通，必须有ID-ID之间的两两映射打通联系，经过ID映射联系表，才干将多种ID之间的相关打通，彻底孤立的两种ID是无法打通的。
打通整个ID系统，看似简略，实则核算杂乱，核算量非常大。
假设某种方针有数亿个个别，每个个别又有数十种不同的ID标识，恣意两种ID之间都有或许打通联系，想要完结这类方针的一切个别ID打通需求数亿次核算，一般的机器乃至大数据集群都无法完结。
大数据范畴中的ID-Mapping技能便是用机器学习算法类来替代粗野核算，处理方针数据打通的问题。
根据输入的ID联系对，运用机器学习算法做安稳性和收敛性核算，输出联系安稳的ID联系对，并生成一个UID作为仅有辨认该方针的标识码。
二、网易ID-Mapping
网易产品线有网易云音乐、网易邮箱、网易新闻、网易严选等，不同运用上有不同的ID，如yanxuanid、oaid、musicid、phone、email、idfa、imei等。
要想标识仅有ID，网易选用的思路及方案为：
结合各种账户、各种设备类型之间的联系对，以及设备运用规矩等用户数据，选用规矩规矩、数据发掘算法（连通图区分+社区发现）的办法，判别账户是否归于同一个人。
ID-Mapping进程中，常遇到的问题及对应方案如下：
1. 问题一：用户有多个设备信息
处理方案：界说相关的阈值进行相关。社区发现当时运用于营销场景，暂未用于风控或用户运营场景，因为这种办法会把一些反常的账号相关在一起，且会存在仅登录运用过一次的设备信息。
2. 问题二：设备过期，一般是2年半左右时刻
处理方案：设定衰减系数，对单用户多设备加大衰减力度。
补白：一般一人多设备对应的场景有，借用朋友设备、设备脏数据、刷号等。
三、58 ID-Mapping
58事务场景丰厚，其产品线包括58同城、赶集、安居客、中华英才网、转转、58到家等。
在这种多用户、多事务线、多子公司的情况下，用户数据品种冗杂，构建画像的数据来自于日志、简历库、帖子库、用户信息库、商家库、认证信息库等数据源，其间仅日志就涉及到58、赶集、安居客等各个子产品的PC/M/APP日志。
怎么将很多数据源串联起来是构建用户画像面对的第一个问题，如下是58构建的ID-Mapping模型图。
从图中能够看出，不同事务线所具有的ID标识纷歧：
58同城：wuser、wbdid、wimei58赶集：guser、gbdid、gapud、gimei安居客：kimei
其间能够经过telep、bidua、appua、imei、idfa相关起来，由此树立不同ID之间的相关映射联系，便是ID-Mapping的进程。
四、美团ID-Mapping
美团与群众点评进行了兼并，那同一个用户在两个APP上有不同的身份标识，美团要怎样进行仅有标识呢？
咱们来看看美团和群众点评的账号系统。美团选用手机号、微信、微博、美团账号的登录办法；群众点评选用的手机号、微信、QQ、微博的登录办法；其交集为手机号、微信、微博。
终究，关于注册用户账户系统，美团选用了手机号作为用户的仅有标识。
五、总结
从上述事例可看出，ID-Mapping有三种常见办法：
根据账号系统企业中最常用的是根据账号系统来做ID的打通，用户注册时，给到用户一个uid，以uid来强相关一切注册用户的信息。根据设备：那关于未注册用户能够经过终端设备ID精准辨认，包括Android/iOS两类干流终端的辨认。经过SDK将各种ID收集上报，后台运用的ID联系库和校准算法，实时生成/找回终端仅有ID并下发。根据账号&设备：结合各种账户、各种设备类型之间的联系对，以及设备运用规矩等用户数据，选用规矩规矩、数据发掘算法的办法，输出联系安稳的ID联系对，并生成一个UID作为仅有辨认该方针的标识码。六、实践1. 整理事务及数据现状因为公司包括租住、生活服务等多条事务线
不同事务的用户标识纷歧；数据来历各不相同，数据散落在各事务表中，ID标识包括phone、邮箱、神策ID、cuid、IMEI、idfa等。
2. 清晰建造方针
ID-Mapping系统的树立，旨在打破数据孤岛，将更多用户的数据相关起来，构成全域用户画像，协助营销人员进行精细化营销。
3. 拟定项目方案
第一阶段：根据用户账号系统，用phone相关注册用户的ID，保护一个ID映射库，计算注册用户线上线下行为数据。
第二阶段：根据设备，用device ID相关未注册用户的ID，计算未注册用户的行为数据。
第三阶段：根据账号&设备，选用数据发掘算法做ID映射。
4. 按方案进行
接下来要做的便是按方案展开项目。这个进程中，留意关键在于，根据公司的数据现状动身，一步步施行；整理清楚底层数据表中的ID标识；理清楚各ID之间的联系图，便于做映射。
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