AARRR模型拆解（三）：用户留存（Retention）

经不起留存检测的产品，往往都是在处理一些伪需求，即便用户获取和激活都做得非常好，终究也都将丢失，白费一场。

跟着互联网职业的开展，许多产品都完成了从0到1的进程，渐渐地，许多产品的重心，都搬运至怎么完成从1到100，到10000的进程。而AARRR模型作为一个经典的添加漏斗模型，也经常被人所提及谈论，本系列文章将对各个进程拆解，深化谈论。

当用户来到咱们的产品，被咱们所激活，体会了咱们的中心功用，接下来的工作，便是尽可能地让用户持续运用咱们的产品，构成一种信任与依靠，终究离不开咱们的产品。这样下来，才会有更多的故事产生。这也便是AARRR模型的第三个阶段，Retention（留存）要做的工作，将用户留在咱们的产品中。

讲留存，首要得看，怎样的用户，才归于留存用户，用怎样的目标，才干有效地评价产品的留存水平。现在市面上，遍及存在有两种核算办法，来核算产品的次日留存/7天留存/30天留存，评价一个产品的留存状况。

第一种是第N天核算法：

次日留存：核算日新增用户次日依然运用产品的用户数量占总新增用户数量的份额；7天留存：核算日新增用户第七天依然运用产品的用户数量占总新增用户数量的份额；30天留存：核算日新增用户第七天依然运用产品的用户数量占总新增用户数量的份额。

第二种是N天内核算法：

次日留存：核算日新增用户次日依然运用产品的用户数量占总新增用户数量的份额；7天留存：核算日新增用户7天内，再次运用产品的用户数量占总新增用户数量的份额；30天留存：核算日新增用户30天内，再次运用产品的用户数量占总新增用户数量的份额。

从两种核算办法中，咱们能够看出：

第一种核算办法着重第N天，其反响的成果也便是跟着时刻的推移，留存用户逐步削减，而职业上也存在着对应较为威望的基准 4-2-1 基准，也即40%/20%/10% 为此核算办法下，较为合理的一个水平。第二种核算办法着重N天内，其反响的成果便是30天留存>7天留存>次日留存，更多的是体现一个产品的活泼水平。

但从留存实质上来看，这两种核算办法，都存在着能够改善的当地：

针对第N天核算法，存在这样的状况：次日留存相对精确，但7天留存跟30天留存，往往存在数据误差；比方用户在第六天和第八天运用了产品，第七天未运用产品，这种状况下，这个用户归于一个七天留存的丢失用户，这显着是不合理的。

故此能够引进运用距离时刻，做这样的核算：

改进后第N天核算法：

次日留存：核算日新增用户，再次运用产品的时刻距离小于24小时的用户所占份额（T+2出数据目标）；7天留存：核算日新增用户，再次运用产品的时刻距离小于7个天然天然填的用户所占份额（T+8出数据目标）；30天留存：核算日新增用户，再次运用产品的时刻距离小于30个天然天然填的用户所占份额（T+8出数据目标）。

改进后的第N天核算法，能够精确地反映新增用户的留存水平，防止特别场景构成的数据目标影响。

针对N天内核算法，由于核算办法反映的更多是产品的活泼水平，并不单纯针对新增用户，产品的迭代进程中，往往会有许多中心功用/用户体会等的改动，想要实在调查产品迭代进程中的留存活泼状况，应当将用户集体进行扩展。

改进后N天内核算法：

次日留存：核算日活泼用户中，次日再次运用产品的用户占比（T+2出数据目标）；7天留存：核算日活泼用户中，往后7天内再次运用产品的用户占比（T+8出数据目标）；30天留存：核算日活泼用户中，往后30天内再次运用产品的用户占比（T+8出数据目标）。

改进后的N天内核算法，更能明晰/完好地体现一切用户的活泼留存状况。

搞清楚了留存目标的核算后，咱们必定关怀一个问题，便是怎样的留存水平，是一个合理的留存水平，咱们改怎么去提高咱们产品的留存水平。

针对留存水平的规范，许多产品/运营人员往往直接套用4-2-1基准，但其实，每个产品往往由于职业性质的不同，用户的合理运用频次也是不尽相同的。所以拟定留存规范时，更多地是应该结合本身产品所在的职业、产品形状以及本身产品定位进行考虑。

举个比方：同一个留存规范，关于滴滴跟微信，往往是不适用的；你拿一个留存规范，去要求游戏类产品和治病类APP产品，同样是不现实的；你拿一个东西类产品去比照一个社区产品，相同也是不现实的。

有了规范之后，咱们最重视的，便是怎样才干够提高咱们产品的留存水平，咱们能够从产品和运营两个视点来谈论：

（1）产品方向

从产品的视点，最实质的便是提高自己产品的竞争力，不断满意用户的需求，并优化用户体会，这是每一个产品，最中心应该做的工作。比方通讯产品就要尽可能做到信号不卡顿，不延时；滴滴就要做到削减用户/司机的时刻本钱及金钱本钱等。

在提高产品中心竞争力的一起，也能够从一些办法，提高用户关于产品的粘性。

日常活泼功用：日常活泼功用是指经过一些办法，培育用户习气；常见的办法包含各个产品的报到功用，游戏产品的首胜奖赏功用，蚂蚁森林的日常获取能量功用等，都是从天然天的维度，去影响用户运用产品，然后取得金钱上或许精力上的收成，沉积用户

用户鼓舞系统：用户鼓舞系统是指经过一些办法，鼓舞用户行为，让用户感受到被认可，常见的办法比方积分系统，勋章头衔，等级成就等，关于用户在产品中的行为，恰当给予用户认可的反应，鼓舞用户，构成正向循环。

强化用户投入：强化用户投入是指经过一些办法，沉积用户在产品上的行为，以运用户对产品产生依靠，这样的话，即便竞品的呈现，用户也不会容易脱离产品。

常见的办法包含以下几种：

时刻投入：经过阶段性的使命，强化用户的时刻投入，使半途抛弃成为一件不容易的工作，比方淘宝的叠猫猫、拼多多的砍单等金钱投入：经过年度会员/月度会员等，强化用户的金钱投入，添加用户离渠道的丢失内容投入：经过UGC内容的沉积，强化用户的内容投入，比方微博/朋友圈/笔记类产品等，用户在运用产品的进程中，沉积了许多的内容，轻率脱离天然也变得不容易情感投入：经过引导用户投入情感，产生精力寄予的情感投入，如宠物类产品，网易云音乐谈论等交际投入：经过构成安稳的圈子联系，强化用户的交际投入，比方微信等交际渠道，交际联系越可靠，用户关于产品的依靠性也越强

（2）运营方向

从运营的视点动身，实质便是款留与拯救。

1）用户款留

款留其实便是削减用户的丢失，那么首要必定要找到本身产品的价值，清晰本身产品的中心竞争力是什么。

其次，经过剖析丢失用户与活泼用户的行为差异/丢失用户遍及特征等办法，找到用户丢失的原因。终究一步则是结合本身产品的价值，以及用户丢失的原因，拟定对应的处理优化计划。

2）用户抢救

抢救其实便是关于丢失用户的召回，丢失用户的成功召回，有两个关键，一个是在恰当的时分看到你，一个是在恰当的时分想起你。

让用户在适宜的时分看到你，有以下几种常见办法：

数据相关：现在许多电商产品经过输入法/阅览记载等，获取并及时为用户推送感兴趣的产品重视内容产生改动：当用户从前重视/保藏的内容产生更新改动时，及时推送用户特定时刻段/时刻点：一些固定时刻点（节日/生日/纪念日等），推送音讯至用户用户场景改动：当用户的场景产生切换时，推送相关的内容，如城市切换/四季切换等

而让用户在恰当的时分想起你，则更需求结合产品的调性，长时间的诱导，促进在用户头脑中占有位置，比方一说到打车，你就想到滴滴；一说到送礼，你就想到脑白金；一说到降火饮料，你就想到王老吉；一说到职场交际，就想到脉脉。在用户心中构成认知后，即便用户由于各种原因脱离了你，但只需适宜的机遇到来，用户天然而然又从头回到你的身边。

Retention获取作为AARRR漏斗模型的第三步，现已拆解完，用户留存作为一个评价产品是否真实具有价值的要素，产品任何时期，特别初期，都必须非常重视，只要用户在产品中感受到价值，并留下了，产品才是真实触达用户的需求的，才是有价值的。

经不起留存检测的产品，往往都是在处理一些伪需求，即便用户获取和激活都做得非常好，终究也都将丢失，白费一场。

下期文章，咱们将持续拆解AARRR模型，解说第一个R，Revenue收入，敬请期待~

#相关阅览#

AARRR模型拆解（一）：Acquisition 用户获取

AARRR模型拆解（二）：Activation 用户激活

本文由 @郑序煜 原创

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