在运营进程中，用户分层的作用很明显，它能协助咱们把用户分红各个层次和集体，然后咱们依据各个层次和集体的不同，才干有的放矢的拟定出更精准、更有针对性的运营战略。
咱们在运营工作中，常常会听到“用户画像”、“用户分层”、“用户分群”这几个词，形似有些相似特别是后边两个，但假如严厉说的话，仍是有差异的。
用户画像：一般表现的是用户的客观特点。如性别、年纪、工作等，一般是不以用户的片面志愿所搬运的。
用户分层：一般表现的是用户在产品上所在的状况。比方免费用户、活泼用户、付费用户、高额付费用户等，由所以“层”嘛，所以它有一个层级的概念，有一个状况递进的进程，大多是呈漏斗形的形状。并且用户的层级一般不会分的太多。
用户分群：一般表现的是用户的行为表现上。比方说频次低单价高、频次高单价低，这两种用户或许都归于高额付费用户，但表现方法不相同，所以所在的群也是不相同，所对应的运营战略也是不相同的。也能够以为用户分群是用户分层的进一步精细化进程。
本篇精确地说应该是包括了“用户分层+用户分群”，这儿就统称为用户分层了。而本篇咱们也会经过一个实例，用一张Excel表作为东西，从零开始一步一步的完结一次用户分层进程。
关于用户分层，咱们需先了解以下几点：
一、用户分层在不同的职业中是不相同的，并且或许是多样化的。
看过咱们之前《思想篇｜怎么成为一个运营大牛（二）：运营立方体》的同学，咱们应该都记住，其时提过一个用户和客户的概念。
比方滴滴打车，用软件打车的人是一种用户；司机也是一种用户；广告商也是一种用户。假如要做用户分层的话，就需求对这三种类型的用户别离做一套不同的用户分层系统。
二、用户分层在产品开展的不同阶段会有不同的改动。
比方咱们区别价值用户和一般用户，
初期咱们产品少，一个月买2次化200元钱或许便是咱们的价值用户了。
跟着公司的开展咱们产品的不断增多，需求一个月买10次化5000元才有能算是咱们的价值用户了。
三、用户分层需求定性和定量
如上面的比方相同，咱们需求对用户有一个定性的进程，如价值用户、一般用户，或许VIP，超级VIP等等；然后有必要要对此进行定量，比方消费多少金额才干算价值用户。
那么怎么用科学化的手法进行一次用户剖析，以确认各用户集体的行为特征，完结一次用户分层的进程，就有必要要提到经典的RFM用户模型了。如下图：
RFM模型历史悠久，其理论知识这儿就不论述了，简略的说便是经过最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)这三个目标，然后把每个目标依照实践的状况，分红5档，总共构成了125类的用户。然后为了履行便利，把125类的用户概括成8大类，如下图，终究依据这8大类用户的状况拟定运营战略。
这儿要阐明的一点是，RFM模型不是互联网年代的产品，事实上在传统职业里也用的很广，所以其目标首要针对的是付费用户。假如咱们的互联网产品用户人群是免费用户，相同能够用这个RFM模型并使用它的办法，仅仅目标换成了终究一次登录、登录频率、产品使用时刻。
接下来咱们就用实例来操作一遍：
咱们现在手上有500份付费用户数据，包括（用户、终究一次消费时刻距离、消费频率、消费金额）四个字段，咱们怎么进行用户分层并拟定有用运营战略呢？
第一步：咱们把数据导入或粘贴到Excel傍边，再原有的4个表头基础上，再添加R值、F值、M值三个表头。做好这样一张Excel表，如下图：
（此处只选10条数据做实例）
第二步：别离确认好RFM这三个目标五档的规范。
这是比较难的一步，因为不同的职业不同的产品不同的阶段都有不同的区别规范。比方消费金额，1000个用户里边，最低1元，最高10000元。大部分状况下，20%的用户占有了80%的金额，而80%的用户占了20%的金额，是一个长尾的散布作用。所以咱们不能简略的用最高金额/5，或许用户总数/5的均匀分法，这样分出来的成果不能代表一个具有相似行为表现的集体。
这个首要仍是依托咱们在自身各自职业中的了解和实践场景需求来确认了。当然，假如咱们真实没有什么条理的话，咱们能够经过散点图大致分辩一下，如下图：
咱们能够看到，经过散点图，咱们能够比较直观的看清用户的散布（上图为用户的消费金额散布）。咱们去分档的时分就尽或许的将密布的一部分分在一起，这样，该档用户集体的行为共性也就更大一点。
需求阐明的是，这不是一个很谨慎的分法，需求咱们在实践进程中进行不断的调整。而假如咱们面对海量数据的时分，最好是经过聚类算法等技术手法，才干愈加科学精准的协助咱们进行判别。
以本例来说，咱们终究定下了RFM各个目标下的五个分档规范。如图：
第三步：别离核算出每条记载的R、F、M值。
咱们经过在Excel里边参加if判别，主动核算出该记载对应的R、F、M值，比方咱们RFM分层表中，0001用户对应的R值，
即单元格E3：=IF(B3>10,1,IF(B3>8,2,IF(B3>5,3, IF(B3>3,4,5))))
咱们来解释一下这条if判别句子：
假如B3>10,那么其R值为1，不然进入下一个判别；
假如B3>8,那么其R值为2，不然进入下一个判别；
假如B3>5,那么其R值为3，不然进入下一个判别；
假如B3>3,那么其R值为4，不然为5；
相同的算法，咱们写出核算每一条记载F值和M值的判别条件。
F3=IF(C3>10,5,IF(C3>8,4,IF(C3>6,3, IF(C3>3,2,1))))
G3= =IF(D3>5000,5,IF(D3>3000,4,IF(D3>2000,3, IF(D3>800,2,1))))
然后，咱们把Excel的单元格往下拉，终究构成这样的图：
第四步：别离算出总的R、F、M的均匀值。
这一步比较简略，咱们以上悉数算完之后，再最下面添加一行，用AVERAGE（）核算出以上一切行数的均匀值。如图：
第五步：依据每条记载的R、F、M值和一切记载的均匀值，判别出每条记载的R、F、M值是在均匀值之上，仍是均匀值之下。
首选，咱们先添加三个表头，如图：
然后，咱们用每一条记载的R值来R的均匀值进行比较，假如<均匀值则显现“低”，假如大于等于则显现“高”。
咱们仍是用If判别句子进行主动判别，以上图为例，用户0001的“R凹凸值”即：
H3=IF(E3<E13,”低”,”高”)，同理，
F凹凸值I3=IF(F3<F13,”低”,”高”)
M凹凸值J3=IF(G3<G13,”低”,”高”)
这样，咱们就变成了下图：
这个时分，咱们发现了一个问题，当咱们把单元格往下拉的时分，E3当然变成了E4，但E13也变成了E14，因为E13是一个固定格子的数字，咱们不期望它跟着单元格的下拉而改动。咱们就需求在if句子中在E13两头加上“$”这个符号了。
如下：
R凹凸值H3=IF(E3< $E $13,”低”,”高”)
F凹凸值I3=IF(F3< $F $13,”低”,”高”)
M凹凸值J3=IF(G3< $G $13,”低”,”高”)
一起，为了更直观，咱们设置一个条件格局，若文本中含有“高”则背景色为赤色，若含有“低”则背景色为绿色。这时分再往下拖一下单元格，就变成这样拉，如图：
第六步：依据比较值，进行八大类的归类。
接下来，咱们就要依据咱们的“R凹凸值”“F凹凸值”“M凹凸值”，主动核算出咱们的用户层级拉。咱们先加个表头“用户层级”。
这一次，咱们要写一串略微长一点的IF判别句子，如下：
K3=IF(AND(H3=”高”,I3=”高”,J3=”高”),”重要价值用户”, IF(AND(H3=”高”,I3=”低”,J3=”高”),”重要开展用户”,
IF(AND(H3=”低”,I3=”高”,J3=”高”),”重要坚持用户”, IF(AND(H3=”低”,I3=”低”,J3=”高”),”重要款留用户”,
IF(AND(H3=”高”,I3=”高”,J3=”低”),”一般价值用户”, IF(AND(H3=”高”,I3=”低”,J3=”低”),”一般开展用户”,
IF(AND(H3=”低”,I3=”高”,J3=”低”),”一般坚持用户”,”一般款留用户”)))))))
本文所写的都是在Excel里边的IF判别句子，主张咱们能够自己写一下，不想写或写不出也不要紧，直接保存好上面的if句子Copy一下直接用就行了（修正一下单元格的序号就能够了）。
终究，如下图：
当然，咱们还能够在用户层级的表头上加上“挑选”功用，能够直接查找到咱们需求的那些用户。咱们也能够经过不同的色彩来区别不同的用户层级，这个就自由发挥拉。
好了，到这儿，咱们就现现已过用一张Excel表，完结了一次用户分层的全进程。这张表终究的作用是，就像一个程序相同，咱们恣意输入三个RFM数字，表格将主动会跳出这个用户的层级。 咱们保存好这张excel表，今后用起来套一下就能够了，功率是适当快的。咱们能够测验自己从头做一遍，若有需求的话可在留言区留下邮箱，我会发送给咱们。
第七步：构成图表
完结后上面六步之后，咱们现已得到了完结用户分层之后的一切用户记载，这时咱们需求做成图表的方法，开个会、做个报告啥的，如下图：
第八步：拟定运营战略
回到咱们上面说的，做用户分层的意图是为了有的放矢的拟定出更精准、更有针对性的运营战略。所以，咱们终究咱们仍是回到拟定运营战略上来。咱们的比方可参阅下图：
原文作者：大葡萄元元
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