阅览一个小事例，get一个小技术 小事例Twitter前期因为其产品特征，招引了不少用户重视和注册。 不过让团队苦恼的是，大部分用户注册后看了下之后，就再也不来了，换句话说，产品的留存率十分低。
针对这个问题，团队进行了研讨和查询，他们具体地剖析了一下，有继续留下来运用的活泼用户和来一次就走的用户有什么差异，一名叫做Josh Elman 的职工发现了一个差异： 留存下来的活泼用户有一个行为特色，会在注册的当天，自己再去多挑选5-10个用户重视；而丢失的用户大部分都是，直接接受了体系默许引荐的20个用户。
便是这位小哥发现的 所以他们在产品进步行了调整，在用户注册之后，会鼓舞用户自己挑选10个最期望重视的用户重视，重视完之后，再给用户引荐一批名单，用户只需挑选性地重视就能够了。
通过引荐用户自动挑选重视，用户接下来能够看到更多自己关怀的名人动态，用户开端意识到重视更多用户的优点，留存率也就显着提高了不少。 再后来，引导重视的流程和引荐重视目标也在不断优化，继续提高了留存率。启示这是个十分早的事例了，通过添加新用户重视行为提高留存，也并不适用在其他的产品上，但咱们仍然能够学习这种研讨提高留存的办法： 通过盯梢比照活泼用户和丢失用户的行为差异，剖析找出让用户留存/丢失的原因。 这个事例中，Josh找出的丢失原因是，部分用户未能体会到重视更多用户带来的信息价值。 然后通过产品和运营的调整，让用户更多感受到产品的价值，所以留存了下来。 你知道你的丢失用户和活泼用户行为有哪些差异吗？能够怎样引导丢失用户成为活泼用户呢？ 欢迎留言说说你的观点。事例来历：《GrowthHacker Markerting》，Ryan · Holiday参考资料： https://blog.twitter.com/2010/discovering-who-to-follow#专栏作家#飞鱼船长，鸟哥笔记专栏作家，互联网运营攻略，大众号：运营控，欢迎我们重视！上一年今天运营文章2022:什么是活动策划？活动策划的认知整理(0)2021:TimeBlocks 时刻积木的根本操作和入门(0)2021:一款奥特曼游戏让我揭露了破解版游戏的套路(0)2021:抖音要做心动外卖了(0)2021:危险项目之脱单盲盒，是月入过万仍是国家管饭？(0)
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