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本文3168字
跟着流量焦虑的逐步晋级，越来越多的企业开端寻求对存量用户的精细化运营。怎么尽全部或许延伸用户的生命周期，并且在生命周期中尽全部或许发生商业价值，是用户运营的中心出题。
而要完成这一方针，第一步便是更好地知道咱们的用户，完成深度的用户洞悉。构建用户画像的进程便是对用户信息进行标签化办理的进程。文章会分5个章节，介绍用户标签系统从0到1的建造，以及怎么运用标签系统赋能用户运营，完成全用户生命周期价值的添加。
清晰营销方针——聚集北极星方针及添加杠杆
营销的终极方针是经过增强用户体会来驱动消费愿望，而个性化作为一种有用的手法或技能促进了这个方针的完成。
总结市面上一些失利的个性化营销事例，其原因往往是将个性化视为营销的最终方针，而不是旨在完成方针的战略，造成了“为个性化而个性化的”的营销灾祸。
因而，在操盘个性化营销战略之前，需先拟定运营每阶段的北极星方针，以及衡量该方针达到状况的数据化标尺，在方针聚集的前提下找到每项方针的添加杠杆。
表2.1 AARRR运营方针
标签系统结构建造
在清晰运营方针及对应的添加杠杆之后，咱们能够找到对运营添加最有价值的用户观测维度，有针对性地建造标签办理系统。
从特点来看，标签可分为人口标签，会员标签，行为标签，买卖标签，消费标签以及营销标签等。
每个一级类目下可依据调查维度进一步拆分子类方针签，以会员标签为例，咱们能够从会员等级、忠实度、会员活动参加度、入会途径、当时生命周期、自传达才能等维度进行调查，归纳各项标签数据，咱们能够得到微观的会员系统健康指数或微观的个别会员满意度。
从来历类型上来看，标签可分为现实标签、模型标签以及战略标签。
现实标签是依据用户实践信息的记载，模型标签则是经过用户剖析模型处理后，二次加工生成的用户洞悉性标签，战略标签是依据详细的事务剖析及营销规划拟定的群组性标签，供运营人员直接进行活动分组及行为洞悉。
下图是常见的用户运营标签系统结构，经过这幅图，咱们能够看到常见的用户运营剖析维度，标签界说，以及现实标签及模型标签的差异。
全途径获取标签数据
清晰方针及营销所需标签数据之后，咱们需要从后端打通一切原始数据搜集的通道，并对原始数据进行身份辨认，做去重，去刷单，去无效，去反常等数据清洗作业，从中提取对事务有协助的特征数据。
（一）数据来历
（二）模型标签的获取
取得原始数据后，咱们能够依据用户剖析模型对用户数据进行二次加工，然后获取模型标签，以下是四种干流的剖析模型：
1、用户状况模型
用户状况是咱们点评品牌与用户之间联络紧密度的重要特点，通常会以顾客的消费频次作为首要判别依据。
在清楚认知每一位用户现阶段与品牌之间的“密切程度”之后，咱们能够对不同状况的用户进行“新增用户*天内主动维系”“低活泼用户促活” “防丢失护城河”等营销操作，添加有固定消费习气的忠实用户占比，以下是用户状况的一般界说及剖析模型：
表2.2 用户状况界说
标签奉献：
2、用户忠实度模型
标签奉献：
补白：以上标签数据字段仅为举例，实践以前史数据正态分布作参阅，各职业差异较大。
3、用户价值模型
RFM模型是很多客户关系办理（CRM）剖析办法中的一种，能够便利快速有用的量化用户价值和创利才能。
RFM模型有三个要素，别离是：Recency（最近一次买卖距今时刻）、Frequency（买卖频率）、Monetary（买卖金额）。
经过RFM剖析将客户集体区别红一般坚持客户、一般展开客户、一般价值客户、一般款留客户、重要坚持客户、重要展开客户、重要价值客户、要款留客户等八个等级。
“↑”表明大于均值，“↓”表明小于均值
标签奉献：
4、用户分群模型
用户状况，用户忠实度，用户价值模型是依据用户消费行为的剖析，其本质是「分层逻辑」，中心思想是依据但一/复合数据方针区别层级，一般不超越5层。
而用户分群分层模型则是彻底依据企业事务场景做的客群区别。
举例，家电职业会依据用户购买的时刻，猜想用户现阶段的购买需求，在系统内将用户区别为“换新需求”“新装套购需求”“设备晋级需求”三大类，针对不同需求的用户推送“以旧换新” “套购满减” “高端引荐”等不同影响点的营销服务。
而商超职业则会依据用户购买的类目，将用户区别为“母婴用户”“生鲜用户”“酒水用户”“健康美容用户”“家电用户”等，以便于圈定方针群组发送定向优惠券，相似的分群逻辑如下：
标签奉献：
用户标签系统的运用
标签系统建造的短期方针是经过打造“途径”“内容”“时刻”的黄金组合优化用户前端旅程体会，提高单次营销活动作用。
长时刻方针是经过定制化的服务，优化前端用户旅程，延伸用户生命周期，提高CLV。咱们别离从信息推送，营销杠杆，用户生命周期办理的视点别离想象下标签化建造关于营销场景的重塑。
1、智能化信息推送系统
既在适宜的时刻，经过最佳的运营途径，给用户传递最感爱好的内容
（1）途径途径个性化：
依据短信，EDM，push，大众号模板音讯等干流触达途径用户的互动反应状况，在用户偏好的途径推送信息，提高体会的一同节省推送本钱。
（2）推送内容个性化：
依据用户前史订单/阅读数据，完成依据用户消费/爱好偏好的个性化引荐，并在案牍中恰当植入“名字“”昵称“”星座“等个人特点显现，在千人千面的根底上添加互动密切度。
（3）推送时刻个性化：
依据用户前史点击/购买时刻，判别用户最易被营销牵动的时刻点，在黄金时刻点给用户发送营销信息。
以星巴克为例，经过剖析用户前史购买SKU数据，星巴克推算了用户的口味偏好，并以此为根底在APP专星送产品端上线了“每日标配”和“懂你喜爱”功用。
“每日标配”使得用户在运用星巴克外卖服务的时分能够高效地做出惯性挑选，有用地提高了转化。而“懂你喜爱”则能够依据用户的口味习气引导消费晋级（美式→冷萃）或糕点搭售，“高雅”地提高客单。
2、个性化的营销活动装备
在烧钱式一次性营销和0本钱概念型营销的风潮褪去后，越来越多地企业开端回归理性。找到每个用户的痛点/痒点/爽点，因人而异地进行营销影响，才是提高ROI的最佳途径，以下是4种常见的用户驱动类型及对应驱动杠杆：
3、生命周期的主动化办理
有CLV办理认识的企业通常会定时收拾用户消费行为数据，并针对不同周期的用户进行对应的营销活动，这是标签系统的初级运用。
但实践上，营销战略的改变永久赶不上用户爱好搬迁的速度，用户的来历，退出的节点都是动态的。
因而，给用户打标签的进程也应该是动态的，当咱们设置一个打标签条件后，一切满意条件的用户会主动打上这一标签，并进入此类标签人群的营销活动。
这样的主动化办理能够保证咱们对用户的认知永久是实时的，更能将运营人员从繁复的数据处理作业中摆脱出来，真实开释营销构思。
标签战略验证及动态设定
企业使用标签系统进行个性化营销时会不自觉地进行“知识估测”或学习别人的添加战略，比方给购买摩卡口味咖啡的用户引荐相同巧克力风味的甜点，给长时刻不来消费的用户推送优惠券。这样片面的操作往往只能支撑单次的营销活动，甚至会由于人为观测误差影响数据的完好表达。
要取得能给事务带来实践添加的标签系统，生成可继续的用户运营战略，咱们需要对在标签系统中引进“假定-测验-验证-界说”的迭代进程，只要不断的迭代发掘与实验，咱们才会找到能够精确描写用户的标签系统，找到更多事务添加点。
以下是根本的标签战略迭代验证流程：
以上是用户标签系统构建的根本流程，在构建了有营销导向的，动态可迭代的标签系统之后，咱们能够对用户展开深度洞悉并进行全生命周期MOT运营或依据标签特征的个性化营销，详细的运用战略咱们能够在独自的章节再做评论。
以上便是作者【迟柯】共享的全部内容啦，假如你对用户运营也有自己的了解，假如你也想在鸟哥笔记共享自己的成果，欢迎你加入春羽方案，和百位大咖一同写文章，成为更有影响力的运营人。
原文始发于微信大众号（鸟哥笔记）
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