![4种最常用的用户分层方式（连载04）]()
前次共享，智远笔记写到关于APP用户运营的PUSH推送机制，只需环绕6个方面进行翻开，在今天的笔记编撰之前，带咱们进行复盘下，分别是APP的推送途径办理，权限与推送途径的办理，推送时刻的办理，以及精准推送和推送的内容战略，一起还有PUSH后的数据检测以及“内容”方面的“公关”。
在第2次共享中，智远写到了关于用户唤醒的“办法论”，怎样大规模召回用户，和怎样选用机制化“唤醒”“召回用户”，榜首次共享中写到大规模用户运营初期的建造，详细的一些细节能够看连载的笔记，环绕运营进行拆分，今天智远要点共享下关于“用户分层系统的建造之4种常用的分层办法和用户运营的实质”。
1
-“用户分层与分群”-
用户分层的实质是一种以用户特征，用户行为，等为中心对用户进行细分的精细化运营。我在榜首次连载中有写到大规模的用户运营，其实战略便是精细化运营。为什么在广泛的互联网产品傍边，都需求进行用户分层的运营呢？其实十分的简略了解，原因地点便是，在互联网产品中，用户有各式各样的差异。
比方用户会呈现人物的差异分B端用户和C端用户，分奉献内容和消费内容，PGC和UGC，在电商产品中，或许还会差异商家和顾客等等。还有一种状况是在一个APP上用户呈现行为的差异，比方注册用户，付费用户，活泼用户，下载用户等等。
用户特征的差异导致了用户诉求和需求的个性化，咱们在运营的进程中，就无法运用一套计划去满意一切用户的需求，固发生“精细化运营”，去“分层次”去满意不同的用户，这便是用户分层的实质。
在猫眼电影的APP傍边，咱们翻开它的APP会看到许多不同的UGC内容，这些UGC的内容针对的用户人物都是不一样的，比方用户觉得或许会有一些名人，像导演周星驰会做一些电影的影评，也会有一些“电影的达人”“记者”“电影主编”，也会去针对电影宣布不同的观念，最终，还有普通用户宣布的UGC，观影感触等。
那么咱们或许会发现，都是渠道的UGC，在渠道上，用户的人物是不同的，比方，有内容消费的用户，优质UGC用户，文娱影评人，明星等，每一个人他们的诉求是什么，咱们期望用户在APP内扮演什么样的人物，会有什么样的差异性，包括咱们需求给到不同用户什么样的价值，把这些用户去差异出来，这便是咱们为什么要分层的意图，今天头条产品也是这样的模型。
猫眼电影经过另一个维度把用户分层普通用户，电影爱好者，电影发烧友三个等级。每类用户的特征是有所不同的，比方电影爱好者，是专心院线的影片，有UGC奉献动力和才能的用户。电影发烧友，不约束院线片，电影覆盖面大，有鉴别力，然后面向每一类用户，环绕活泼，或许购票这个行为，他们的运营办法也是不同，比方PUSH推送的内容不同，策划的活动不平等。
经过这个事例，或许会发现，在一款APP傍边会从多个视点的进行用户分层，然后针对性的去做精细化的运营。那么用户分层运营的前期是做好精细化的用户细分，经过先有用的细分用户，然后定向的履行战略来完结更高效的精细化运营。
比方一款付费类产品APP，用户从注册到购买，这中心的进程称之为途径，用户走到哪一步了，咱们就能够依照当时用户地点的阶段和环节进行差异，这是最简略的用户分层之一，如下：
以上的分层是最根底的，其实套用以上的公式，咱们能够做“可嵌套”的分层，比方，在购买付费的用户中，咱们能够把用户分为，A,B,C，在下单爱好用户中，咱们能够把用户分为爱好用户A,B,C等。
在互联网中，关于用户分层的另一解读也叫做用户“分群”，这儿的“分群”并不是把用户归类到社群的意思，而是以“用户特点为中心进行差异”。由于一个用户身上有多种特点。比方“我以用户价值去差异用户分层”或许就会存在，现已付费的，未付费的。
分群的意思是比方一个用户，他的身上有多种标签，我想要找到“喜爱在周末”看电影的用户，我要找到“女人集体中”“每月在10-15日”来大姨妈的用户，这种便是“标签”，这些用户傍边在找“会员”“非会员”，这便是“分群”。
假定我要初期进行分层，从上面的购买，下单，运用，下载，注册，一个用户只或许处于一个阶段，多重标签，这样一个逻辑。比方我在上面讲到集体A，集体B，集体C，这种更倾向于“分群”，即“分层又分群”。
2
-“4类最常见的分层办法”-
并不是一切的产品都需求AARRR模型，不同互联网产品类型，分层的办法也是不同，笔者整理了4个维度的用户分层常用的公式模型，这些办法需求依据不同的产品形状去进行套用，即：
举个比方来剖析，比方东西类，“闹钟”，那么你会发现，关于用户来讲，运用“闹钟”这个产品的进程和环节都是规范的。无非便是先设定一个时刻，到时刻“闹钟”就会响，然后咱们把他取消掉就OK了，他的进程十分的简略，且规范化，这种就归于主线事务链条的规范化程度高。
在举一个比方来剖析，比方“阅览类APP”“教育类产品”，这类产品的榜首“人群地点区域不同”，第二“人群的年龄阶段不同”，第三“人群的阶段不同”，这种产品就归于“进程较杂乱”，“用户需求多样化”，即产品形状为“主链条的规范化程度较低”，背面链条十分的长，十分的多样，十分的杂乱化，环节比较多。
举个比方：有些APP，用户会在APP中发生互相影响的，有些则不会。比方“头条”这类型的产品，用户与用户之间相对来讲，穿插影响的或许性比较低，可是如果是“知乎”“微博”这类产品，用户之间互相影响的或许性就比较高。
那么咱们一旦有了以上4个模型去判别一个产品，该归于哪个方位之后，咱们就能够以最常用的4种办法去分层，即榜首种常见的办法：依据用户的个性化特质，区隔分层，这个办法能够能就归于第二类了，用户需求多样，链条比较杂乱，电商产品一般也是运用这类办法。
第二类常见的办法：依据用户身份区隔分层。这种办法能够运用在上面的第三个模型中，即用户在一款APP产品中互相影响比较高。什么意思呢？举个比方，一款产品中，用户身份信息是互相互相可见的“比方微博”，用户之间是互相影响的，比方给用户加V，给用户一些荣誉，或许是勋章，即一批人能够在APP中影响另一批人。
还有两类分层办法，这两类办法基本上合适一切产品都能够运用，即用户价值区隔分层，AARRR模型分层。“用户价值区隔分层”即，咱们经过APP的某一个维度判别用户奉献的价值高或许低，比方“头条职场范畴奉献高”“科技范畴奉献高”，这就归于典型价值区隔分层。
AARRR模型是咱们经常在增加的环境中看到的模型，经过这个模型也能够对用户完结一个粗旷的分层，做一些针对性的运营战略。也能够界说成增加的模型，也能够了解成分层的模型。
智远总结下今天首要共享的内容即两大单元六小板块，即“用户分层与分群的差异和实质”包括分层的界说和分群的界说，分层与分群的差异，分层一般是依据与一个用户“下载”“注册”“付费”等状况界定，分群是依据与一个用户不同的爱好标签维度界定。六小板块包括了个性化特质区隔分层，身份分层，价值分层，AARRR模型分层。
-End-
原文始发于微信大众号（王智远）
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