这是我见过最完整的用户分析体系

这是我见过最完整的用户分析体系

导读:用户剖析是许多人挂在嘴边的东西。但是一做起来,经常被做得乱七八糟。许多新手一听”用户剖析”,就跟条件反射相同开端:“性别、年纪、地域、活泼、留存、丢失、转化、RFM……”数据摆了一大堆却没有什么定论。

怎样将用户剖析做的更系统化?今日系统解说一下。

正文

一、用户剖析系统的最大难点

建立用户剖析系统的最大难点是啥?当然是:缺数据!

用户数据搜集只要三个途径:

1、用户填写的表单信息

2、用户消费的历史记载

3、用户在APP/小程序活泼记载

在搜集用户数据上,一般企业和头腾阿这种独占大厂底子无法比。大厂的事务线多,搜集各类用户信息丰厚。且大厂下边的APP用户粘性高,因而用户行为数据也十分丰厚。大厂们还特别喜爱搞熟人引荐,获取用户之间的亲属联系。至于方位信息、人脸信息,更是拿捏的妥妥的。

而大部分一般企业的现状是:

1、用户表单填写率低,连个身份证都搜集不上来,更不要说人脸辨认信息

2、用户消费次数少、消费品种少,消费频次低,消费最多的仍是引流产品

3、用户活泼行为少,除了少数忠诚粉丝外,大部分用户只在有活动时分登录

这种状况,使得一般企业做用户剖析的时分,有必要优先考虑:到底有啥数据。从数据最丰厚,最或许发生价值的当地下手。边做剖析,边推进事务完善数据,然后完成良性循环。

第一步:用户价值分层

一切企业必定有的数据是:消费记载。因而第一步先做这个。从消费记载里,能够区别出来:谁是高消费用户。辨认出金主爸爸,是后续一切剖析的起点。

留意:辨认高消费,不是简略地计算一下曩昔一年消费金额。而是要用生命周期的调查办法,调查用户从注册开端的消费散布。不同的散布形状,意味着不同的用户运营战略(如下图)。

                      

第二步:用户来历途径剖析

了解了谁是高消费用户,能够进一步考虑:高消费用户是从哪些途径来的。用户来历途径剖析,应首要对途径质量做点评,辨认出高消费用户较多的优质途径。之后,进步优质途径投入,减少残次途径投入,然后到达降本增效的意图。这样,即便暂时没有转化途径数据,也能做开始剖析。

之后,能够逐渐推进事务,完善转化途径的数据搜集,对广告资料、转化流程、引流产品、引流活动等方面进行剖析,进一步进步拉新质量。

第三步:用户活泼状况剖析

处理完拉新问题,还能够进一步考虑:存量用户活泼程度怎样?哪个集体需求帮上一把?站在用户运营的视角,不同层级+不同活泼程度的用户,运营的思路也是不同的。因而,整理出用户活泼状况分层,关于构成运营思路大有协助(如下图)。

许多同学会在这一步陷得很深,罗列一大堆目标却发现不了什么问题。要留意:大部分企业没有一款相似微信、淘宝、抖音这样的超级运用。大部分用户和企业的互动频率低,很有或许只在大型活动的时分才会出面。只要极少数用户互动频次较高。

因而用户留存状况剖析,要先把下面两个要素做矩阵剖析,看清大盘,找准发力方向(如下图)。

1、用户消费频次

2、用户互动频次

第四步:用户活动参加剖析

经过前三步,现已对三个根底问题有了了解:

1、谁是高价值用户

2、用户从哪里来

3、用户到哪里去

之后能够考虑:怎样提高用户价值。最好用的手法便是优惠活动,因而能够从这儿下手。

常见的优惠有五种方式

满减型:买XX元产品,优惠XX金额。

扣头型:XX产品,原价X折出售

买赠型:买XX件产品,得Y件赠品。

用券型:运用X元抵用券,抵扣订单金额

积分型:消费得积分,积分再抵现/兑换礼品

这五种方式的数据有或许十分紊乱!特别是在同一张订单,能一起运用2-3条优惠规矩的时分。许多公司的开发十分懒,没有独自做活动标签库,也没有做活动表、产品表、订单表、用户表、积分表(俗称:促销五表)之间的相相关系,导致终究订单只能看到有优惠,不能拆解到每一条规矩。然后给后续的剖析带来不行修正的难题。

理论上,需求:

1、促销五表相关明晰

2、防止全品类/无门槛的券

3、防止用户抵用券/产品抵用券叠加

这样才干有明晰的数据可剖析 

有了这些根底数据,剖析就大有可为:

1、哪些用户是优惠灵敏型?哪些是不灵敏的?

2、不灵敏的用户,忠于什么产品?在哪些特定场景下消费?

3、灵敏的用户,是否薅羊毛薅过量?成绩缺乏的时分,拉他们出来顶上!

第五步:用户触摸途径剖析

最终,还能够进一步看:留存的用户在哪些途径呈现,丢失的用户最终一次呈现在哪些途径。这样就不至于像报丧鸟相同,只会喳喳:“用户要丢失啦!”而是能详细给到:“咱们能在XX途径把用户捞回来”。

假如是关于有门店、小程序、APP、电商网站多种途径并存的传统企业,优先要做的是分清楚:哪些用户能经过线上途径触摸。传统企业的门店途径,常常数据缺失严峻,区别线上途径用户,能加强私域运营才能,一起补偿线下数据缺失问题。

假如是以APP/小程序为主战场的线上企业,则主要对用户触摸的内容进行区别。区别出用户对哪些内容(新品?活动?时髦?健康?节日?……)感兴趣,然后挑选更好的内容激活用户。

二、不适合优先做的内容

比较之以上五个模块,有些剖析能够相对靠后做:

1、用户画像剖析:好的用户画像是养出来的,不是天然生成的。假如一开端没有搜集啥根底信息,就先不必动这个脑子,等数据多弥补一些再说。

2、用户行为途径剖析:假如用户在小程序/自有电商途径的活泼数据很少,就不要急着做。数据都没几条,剖析不出啥来。

3、用户呼应率猜测剖析:假如只要少数消费数据,就不主张做各种呼应率猜测(包含活动呼应、丢失预警、购买猜测等等),历史经验上看,只根据消费数据猜测,准确度都不咋可观,还不如直接上人工规矩。

三、小结

这一套用户剖析系统建立,是紧密结合数据搜集进程的,充分考虑了:如果没有数据怎样办。由浅入深的推进(如下图)。

这一套用户剖析系统建立思路,其剖析思路,是站在事务视角,考虑怎样运营用户:

1、高价值用户是谁?值得我投入多少?

2、我能在哪些途径,找到这些高价值用户?

3、存量高价值用户,谁还在活泼,谁现已丢失?

4、我能用什么手法,保存存量的高价值用户?

5、存量的低价值用户,是否有激活或许?怎样激活?

<p style="text-align: justify; margin-left: 8px; margin-right: 8px; line-height: 2em;

特别申明:本站的主旨在于收集互联网运营相关的干货知识,给运营小伙伴提供便利。网站所收集到的公开内容均来自于互联网或用户投稿,并不代表本站认同其观点,也不对网站内容的真实性负责,如有侵权,请联系站长删除,转载请注明出处:https://www.lnwcn.com/157078.html。
(0)
运营学社的头像运营学社官方
上一篇 2023年8月2日
下一篇 2023年8月3日

猜你喜欢

QQ:1124602020
微信:vl54120
备注:周一至周五全天在线,周末可能不在线,另外联系时,请告知来意。

公众号
交流群
运营学社会员,开通可享海量资源与多项权益,点击了解详情